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翁贝托·西莫拉；杰西·西塞夫斯基-科赫；罗伯特·L·沃尔伯特。

有限混合模型的近似贝叶斯计算。 （英语） Zbl 07493314号

J.统计计算。模拟 91，第6期，1155-1174（2021）.
摘要：有限混合模型用于统计学和其他学科，但混合模型的推理具有挑战性，部分原因是由于似然函数的多模态和所谓的标签切换问题。我们提出了近似贝叶斯计算人口蒙特卡罗（ABC-PMC）算法的扩展，作为有限混合模型推理的替代框架。在对有限混合模型实施ABC-PMC算法时，需要做出几个决定，包括选择用于在迭代过程中移动粒子的核，如何解决标签切换问题，以及选择信息摘要统计。通过实例验证了所提出的ABC-PMC混合建模算法的性能。该方法的性能在模拟研究中进行了评估，并用于流行的隐性速度星系数据。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

近似贝叶斯计算；标签交换；有限混合模型；微扰核；摘要统计信息

软件：

美国广播公司；宇宙实验室
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{U.Simola}等人，《统计计算杂志》。模拟91，No.6，1155--1174（2021；Zbl 07493314）
全文： DOI程序 arXiv公司

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