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具有加权二次拖期目标的置换flowshop问题的元启发式算法。 (英语) Zbl 1511.90214号

摘要:在本文中,我们考虑了一个具有加权平方拖期目标函数的置换flowshop问题,该问题解决了许多客户的一个重要准则。我们的目标是找到能够在可接受的计算时间内,比现有最佳过程(调度规则和改进方法)在解决方案质量方面提供显著改进的元启发式方法。我们考虑了四种元启发式算法,即迭代局部搜索(ILS)、迭代贪婪(IG)、变量贪婪(VG)和稳态遗传算法(SSGA)。这些方法在排列流程图和/或延迟标准上表现良好。对于每个元启发式算法,开发了四个版本,在初始序列和/或局部搜索的选择上有所不同。此外,还考虑了四种不同的时间限制。因此,共获得64组结果。结果表明,所有程序都大大优于现有的最佳方法。IG程序提供了最佳结果,其次是SSGA程序。VG方法通常不如SSGA,而ILS元启发式往往表现最差。这四种元启发式算法证明在初始解和局部搜索方法方面是鲁棒的,因为它们对元启发式的性能几乎没有影响。增加时间限制确实可以提高所有程序的性能。尽管如此,即使在最短的时限内也取得了相当大的改善。因此,即使在有限的时间限制下,元启发式也大大优于现有的最佳过程。

MSC公司:

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

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