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基于课程的时间表受到多次中断时的最小惩罚扰动启发式。 (英语) Zbl 1510.90092号

小结:由于需求的意外变化,课程时间表往往变得不可行,必须进行修复。给定一个初始时间表,规划者更喜欢一个修复过的时间表,其质量尽可能不会恶化,而其结构差异也尽可能小。本文将这一问题表述为在结构差异上限下最小化质量退化的问题,并提出了一种模拟退火算法和一组基于整数规划的算法来解决这一问题。这些算法在由ITC-2007课程时间表测试台和一组随机生成的中断场景组成的实例上进行测试,其中每个中断场景都基于一组影响教师和房间可用性的四种中断类型。分析结果涉及两个主要目标,一个是在单一中断场景后修复时间表,另一个是基于中断场景样本计算解决方案的估计稳健性。

MSC公司:

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方厘米10 整数编程

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全文: 内政部

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