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结合多种功能标记物以提高诊断准确性。 (英语) 兹比尔07484709

摘要:结合多种生物标记物来提高诊断准确性对从业者和临床医生都有意义,并且对许多研究人员具有吸引力。如今,随着现代技术的发展,曲线或图像等功能标记在诊断中发挥着重要作用。已有丰富的文献发展连续标量标记的组合方法。不幸的是,在文献中,只有零星的工作研究了功能标记物如何影响诊断。此外,目前还没有文献表明可以通过多种功能标记物的组合来提高诊断准确性。由于功能标记的无限维性,不可能直接将标量组合方法应用于多个功能标记。在本文中,我们提出了一种受平方损失距离激励的一维标量特征,作为原始函数曲线的替代,因为它可以最大限度地保留信息。平方损失距离定义为函数主成分分解生成的投影分数的函数。然后将现有的各种标量组合方法应用于降维后的功能标记标量特征,以提高诊断准确性。接收机工作特性曲线下面积和尤登指数用于评估数值研究中各种方法的性能。我们还结合天气条件和媒体信息,分析了2010年至2017年间香港因呼吸道疾病住院人数的高低,这些信息被视为功能标记。最后,为了方便应用,我们提供了一个\(R \)函数。

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