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哥伦比亚特区Gonçalves。；洛佩斯，J.D.F。；坎皮略，R.D.S.G。；J.贝林哈。

使用自然邻域无网格方法和双向进化算法进行拓扑优化。 （英语） Zbl 07478800号

数学。计算。模拟。 194, 308-328 (2022).
摘要：由于增材制造业的最新发展，拓扑优化现在是一种强大的计算工具，可以设计可行的轻量化组件。虽然有限元法（FEM）是应用最广泛的离散化技术，但无网格方法目前已被确立为在几个工程领域具有相关优势的精确数值方法。然而，拓扑优化中最先进的无网格方法仍然很少见。本文将双向结构优化（BESO）算法与自然邻域径向点插值法（NNRPIM）相结合，这是一种将自然邻域几何概念与RPI形状函数相结合的无网格方法。首先，通过求解几个基准示例来评估算法在多个算法参数下的性能。然后将所提出的方法用于设计新的汽车轻量化部件。数值应用的结果表明，NNRPIM是一种可用于优化算法的可靠技术。此外，可以使用该方法获得用于添加剂制造的创新汽车工业设计。

MSC公司：

74-XX岁 可变形固体力学
65-XX岁 数值分析

关键词：

拓扑优化；双向进化拓扑优化算法；无网格法；天然邻居；NNRPIM公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛D.C.Gonçalves｝等人，数学。计算。模拟。194308--328（2022；Zbl 07478800）
全文： 内政部

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