蒋志强;黄振生;朱汉冰 协变量调整部分函数线性回归模型的估计和推断。 (英语) Zbl 07468416号 统计接口 14,第4号,359-371(2021). 摘要:在本文中,我们引入了协变量调整的部分函数线性回归模型,在该模型中,非函数线性分量中的响应和协变量只有在被一些乘法因子扭曲后才能观察到。我们首先通过对响应变量和畸变协变量上的协变量进行非参数回归来估计畸变函数,然后,利用估计的响应变量和协变量,以及基于修正轮廓最小二乘的函数主成分分析,得到斜率函数和部分线性系数的估计量。我们建立了所提出估计量的渐近性质。此外,利用经验似然和函数主成分分析,分别构造了系数参数和斜率函数的置信区间和置信带。最后,对实际数据集进行了一些仿真研究和实证分析,以说明该方法的有限样本性能。 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词:置信区;修正轮廓最小二乘法;协变量调整回归;功能数据;功能主成分分析;部分功能线性模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Jiang}等人,统计接口14,No.4,359--371(2021;Zbl 07468416) 全文: 内政部