埃尔维拉·佩尔;罗伯塔·帕帕达 混合型数据的聚类程序，用于探索自我网络类型：一个应用于意大利独居老人的程序。 （英语） Zbl 1477.62379号 统计方法应用。 1507-1533（2021）第5期第30页. 摘要：自我网络的分析最近引起了人们的极大关注，并在社会科学的许多领域得到了应用。特别是，识别网络类型已经成为一项关键任务，也是一种强有力的工具，可以捕捉人们所处的社会空间或个人社区的各个方面。在这项工作中，我们提出了一种基于距离的聚类程序，以识别仅由少数组成变量描述的同质自我网络组。该方法是由意大利国家统计研究所2016年进行的“家庭和社会主体”（FSS）调查中提取的自我接触网络的实证研究推动的，该调查并不专门针对网络分析。我们关注独居的老年受访者，这可以被视为弱势群体，目的是描述他们的联系网络。首先，挖掘FSS数据中的关系信息，我们得出受访者的自我网络。然后，我们开发了一种从网络角度处理异构数据和少量信息的方法。为此，我们为混合型数据引入了一种相异性度量，并利用层次聚类方法根据自我网络的组成对其进行分组。为此，我们打算使我们的方法适用于各种调查。 MSC公司： 62第25页 统计学在社会科学中的应用 62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面） 91天30分 社交网络；意见动态 关键词：自我网络;层次聚类;原型;混合类型数据 软件：原集群;群集查找 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Pelle}和\textit{R.Pappadá}，Stat.Methods Appl。30，第5号，1507--1533（2021；Zbl 1477.62379） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 阿格尼森斯，F。；Waege，H。；Lievens，J.，《角色关系的社会支持多样性：一种类型学》，社会网络，28，427-441（2006）·doi:10.1016/j.socnet.2005.10.001 [2] 阿克汉利，东南部；Hennig，C.，《通过聚集校准的聚类有效性指数比较聚类和聚类数》，《统计计算》，30，5，1523-1544（2020）·Zbl 1452.62430号 ·doi:10.1007/s11222-020-09958-2 [3] 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