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基于聚类系数的工作流切片和多云调度。 (中文。英文摘要) 兹比尔1488.68013

摘要:多云环境下的工作流调度是近年来的研究热点和挑战。工作流中的依赖关系通常由数据的传输来表示,这也决定了任务的执行顺序。现有的工作流调度研究通常将每个任务映射到不同的云资源,这很难解决制造周期和成本增加的问题,以及频繁数据通信可能导致的故障风险。为了减少任务间数据通信的影响,本文提出了一种基于聚类系数的工作流切片和多云调度解决方案。使用聚类算法对工作流进行初步切片,并引入聚类系数来评估和优化切片效果。在寻找最优调度方案的过程中,根据云实例的实际情况动态调整切片结果。实验结果表明,该方法可以有效降低工作流中大量数据通信所带来的高成本和大跨度。

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68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
90B35型 运筹学中的确定性调度理论
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全文: 内政部