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李茂东;徐广辉;赖，强;陈杰

一种基于混沌策略的二次对立学习自适应变速鲸鱼优化算法。 （英语） Zbl 07442864号

数学。计算。模拟。 193, 71-99 (2022).
摘要：本文提出了一种基于混沌策略的二次对立学习自适应变速鲸鱼优化算法。改进后的算法用于解决鲸鱼优化算法收敛精度和收敛速度不足的问题。首先，通过基于混沌映射和二次对立学习策略的方法对所提出的算法进行初始化，以获得具有更好遍历性的种群。其次，通过引入自适应变速调整因子，每个搜索环节联合起来形成一个负反馈调节网络，从而有效平衡算法的探索能力和开发能力。最后，使用20个基准测试函数和3个复杂约束工程优化问题对改进算法进行了广泛测试。结果表明，在大多数情况下，改进算法在收敛速度和收敛精度方面都优于其他算法，并能有效跳出局部最优解。

引用于19文件

MSC公司：

90倍X 运筹学、数学规划
93至XX 系统论；控制

关键词：

鲸鱼优化算法;基于二次对立的学习;自适应变速调节;混沌策略;负反馈调节
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Li}等人，数学。计算。模拟。193、71-99（2022；Zbl 07442864）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Abdollahzadeh，B。；Soleimanian Gharechopogh，F。；Mirjalili，S.，《人工大猩猩部队优化器：一种用于全局优化问题的新的自然启发元启发式算法》，《Int.J.Intell》。系统。，36, 5887-5958 (2020)
[2] Alsattar，H.A。；扎伊丹，A.A。；Zaidan，B.B.，新型元神经秃鹰搜索优化算法，Artif。智力。版本：国际科学。《工程师杂志》，53、8、2237-2264（2020）
[3] Bayraktar，Z。；Komurcu，M。；Bossard，J.A.，《风力驱动优化技术及其在电磁中的应用》，IEEE Trans。天线传播，6，5，2745-2755（2013）·Zbl 1370.78430号
[4] Eskandar，H。；萨多拉，A。；Bahreinejad，A.，《水循环算法——一种用于解决约束工程优化问题的新型元启发式优化方法》，计算。结构。，s 110-111、1、151-166（2012）
[5] 阿夫申·法拉马齐；海德丽内贾德，穆罕默德；米尔贾利利、塞耶达利；Gandomi，Amir H.，《海洋捕食者算法：自然启发的元启发式，专家系统》。申请。，152, 113377 (2020)
[6] 甘多米，A.H。；Yang，X.S。；Alavi，A.H.，《布谷鸟搜索算法：一种解决结构优化问题的元启发式方法》，工程计算。，29, 1, 17-35 (2013)
[7] 荷兰；John，H.，《遗传算法和试验的优化分配》，SIAM J.Compute。，2, 2, 88-105 (1973) ·Zbl 0259.90031号
[8] 加甘普利特·考尔；Arora，Sankalap，混沌鲸鱼优化算法，J.Compute。设计。工程师，5，3，275-284（2018）
[9] 肯尼迪，J。；Eberhart，R.，粒子群优化，（Icnn95国际神经网络会议（2002））
[10] 柯克帕特里克，S。；盖拉特，C.D。；Vecchi，Amp，《模拟退火优化》，《科学》，220，4598，671-680（1983）·Zbl 1225.90162号
[11] 栾、费；蔡宗燕；吴树强；蒋天华；李富康；Yang，Jia，用于解决柔性车间调度问题的改进鲸鱼算法，数学，7，5（2019）
[12] 罗，J。；Shi，B.，基于改进差分进化的全局优化问题混合鲸鱼优化算法，应用。智力。，1982年至2000年（2019年）
[13] 马，L。；王，C。；谢，吴，基于多样性和变异策略的Moth-firem优化算法，应用。智力。(2021)
[14] Mirjalili，Seyedali，Moth-firem优化算法：一种新的自然启发启发式范式，Knowl-基于系统。，89, 228-249 (2015)
[15] 米尔贾利利，S。；甘多米，A.H。；米尔贾利利，S.Z。；萨雷米，S。；Faris，H。；Mirjalili，S.M.，Salp swarm algorithm，高级工程软件。，114, 163-191 (2017)
[16] 米尔贾利利、塞耶达利；刘易斯，安德鲁，鲸鱼优化算法，高级工程师软件。，95, 51-67 (2016)
[17] 米尔贾利利、塞耶达利；Mirjalili，Seyed Mohammad；Lewis，Andrew，Grey wolf优化器，高级工程师软件。，69, 46-61 (2014)
[18] 穆罕默德·盖斯。；哈尼·哈萨尼恩（Hany M.Hasanien）。；Alghuwainem，Saad，变速风力发电机最大功率点跟踪的增强鲸鱼优化算法，应用。软计算。，86 (2020)
[19] 埃斯马特·拉舍迪（Esmat Rashedi）；内扎马巴迪·波尔（Nezamabadi-pour），侯赛因（Hossein）；Saryazdi，Saeid，GSA：引力搜索算法，Inform。科学。，179，13（2009年）·Zbl 1177.90378号
[20] 雷·T。；Saini，P.，《利用群体进行工程设计优化，并在个人之间实现智能信息共享》，《工程优化》。，33, 6, 735-748 (2001)
[21] 马哈茂德·萨凡。；El-Gendy，Eman M.，IWOSSA：用于解决优化问题的改进鲸鱼优化salp群算法，专家系统。申请。，176, 0957-4174 (2021)
[22] 萨多拉，A。；巴赫内贾德，A。；埃斯干达，H。；Hamdi，M.，Mine blast algorithm:一种新的基于种群的算法，用于解决约束工程优化问题，应用。软计算。J.，13，5，2592-612（2013）
[23] 宋英英；王福林；陈新新，数值函数优化的改进遗传算法，Springer US，49，5（2021）
[24] 斯托恩，R。；Price，K.，Differential evolution-A simple and efficient evolution for global optimization over continuous spaces，J.Glob，差分进化——一种在连续空间上进行全局优化的简单而有效的启发式。最佳。，11, 4, 341-359 (1997) ·Zbl 0888.90135号
[25] 伊万娜·斯特伦伯格；巴卡宁，内博伊萨；图巴，米兰；Tuba，Eva，基于混合鲸鱼优化算法的云计算资源调度，应用。科学。，9, 22 (2019)
[26] 太阳，W.-z。；Wang，J.-s。；Wei，X.，基于不同搜索路径和感知干扰的改进鲸鱼优化算法，Symmetry，10，6，210（2018）·Zbl 1423.90280号
[27] Tizhoosh，R.H.，《基于对立的学习：机器智能的新方案》（建模、控制和自动化计算智能国际会议国际会议（2005）），695-701
[28] 王磊；吴伟华；齐俊彦；贾宗普，基于鲸鱼群算法的无线传感器网络覆盖优化，计算。科学。信息系统。，15, 3, 569-583 (2018)
[29] Wilcoxon，F.，通过排名方法进行的个体比较，Biom。公牛。，1, 6, 80-83 (1945)
[30] Xin，Y。；Yong，L.，《进化编程变得更快》，IEEE Trans。进化。计算。，3, 2, 82-102 (1999)
[31] X.S.Yang，用于多模态优化的Firefly算法，收录于：第五届随机算法国际会议论文集：基础与应用，2009年·Zbl 1260.90164号
[32] 张新明；Wen，Shaochen，针对高维问题的具有收集策略的混合鲸鱼优化算法，专家系统。申请。，179（2021）
[33] Yan Zheping，《自然启发法：用于全局优化的增强鲸鱼优化算法》，数学。计算。模拟。，185, 17-46 (2021) ·Zbl 07331045号
[34] 周永泉；凌英；罗启芳，基于Levy飞行轨迹的鲸鱼工程优化算法，工程计算。，35, 7, 2406-2428 (2018)
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