邓凯华;邱洁 回溯测试预期的短缺和不足。 (英语) Zbl 1479.91449号 数量。财务 21,第7期,1109-1125(2021). 摘要:我们对预期短缺的领先回溯测试程序的性能进行了全面研究。这些测试在分析复杂性、不同模型的稳定性、对样本大小的敏感性(估计和回溯测试)以及计算负担方面存在差异。最佳执行场景取决于估计错误和回溯测试错误之间的相互作用。我们记录了收敛到标称大小的速度在不同的测试中也有所不同。传统测试可能无法验证候选模型,在这种情况下,我们表明基于VaR-ES联合诱导性的评分函数测试从模型比较的角度来看可能有优点。 引用于1文件 MSC公司: 91G70型 统计方法;风险措施 62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 关键词:回溯测试;可引出性;预计短缺;GARCH模型;风险管理 软件:引导数据库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Deng}和\textit{J.Qiu},Quant。财务21,No.7,1109--1125(2021;Zbl 1479.91449) 全文: 内政部 参考文献: [1] Acerbi,C.,《风险的光谱测量:主观风险规避的一致表示》。J.银行。财务。, 2002, 26(7), 1505-1518. doi:10.1016/S0378-4266(02)00281-9·doi:10.1016/S0378-4266(02)00281-9 [2] Acerbi,C.和Szekely,B.,回溯测试预期短缺。风险,2014,27(11),76-81。 [3] Acerbi,C.和Szekely,B.,可回测统计的一般性质。工作文件,2017年·doi:10.2139/ssrn.2905109 [4] Acerbi,C.和Tasche,D.,关于预期短缺的一致性。J.银行。财务。, 2002, 26, 1487-1503. doi:10.1016/S0378-4266(02)00283-2·doi:10.1016/S0378-4266(02)00283-2 [5] Artzner,P.、Delbaen,F.、Eber,J.M.和Heath,D.,《一致的风险度量》。数学。财务, 1999, 9, 203-228. 数字对象标识代码:10.1111/1467-9965.00068·Zbl 0980.91042号 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9965.00068 [6] Barone-Adesi,G.、Bourgoin,F.和Giannopoulos,K.,不要回头看。风险,1998年11月100-104日。 [7] 巴塞尔银行监管委员会,《交易账簿的基本审查:修订后的市场风险框架》,2013年。https://www.bis.org/publ/bcbs265.pdf。 [8] 巴塞尔银行监管委员会。2016年市场风险最低资本要求。http://www.bis.org/bcbs/publ/d352.pdf。 ·doi:10.17265/2159-5313/2016.09.003 [9] Berkowitz,J.,《测试密度预测及其在风险管理中的应用》。J.总线。经济。斯达。, 2001, 19(4),465-474. doi:10.1198/07350010152596718 [10] Caporin,M.、Costola,M.,Jannin,G.和Maillet,B.,关于ω的(抗体)使用?J.恩皮尔。财务。, 2018, 46, 11-33. doi:10.1016/j.jempfin.2017.11.007·doi:10.1016/j.jempfin.2017.11.007 [11] Colletaz,G.、Hurlin,C.和Pérignon,C.,《风险图:验证风险模型的新工具》。J.银行。财务。, 2013, 37(10), 3843-3854. doi:10.1016/j.jbankfin.2013.06.006·doi:10.1016/j.jpankfin.2013.06.006 [12] Costanzino,N.和Curran,M.,《应用于预期短缺的一般光谱风险度量的后验》。J.风险模型有效。, 2015, 9(1), 1-11. doi:10.21314/JRMV.2015.132·doi:10.21314/JRMV.2015.132 [13] Deng,K.,《大额股票收益率联动的另一种研究:半马尔可夫转换方法》。计算。经济。, 2018, 51, 227-262. doi:10.1007/s10614-016-9596-x·doi:10.1007/s10614-016-9596-x [14] Diebold,F.X.和Mariano,R.S.,《预测准确性比较》。J.总线。经济。斯达。,1995年,第13253-263页。 [15] Du,Z.和Escanciano,J.C.,《回测预期缺口:尾部风险的会计》。管理。科学。, 2017, 63(4), 940-958. doi:10.1287/mnsc.2015.2342·doi:10.1287/mnsc.2015.2342 [16] Efron,B.和Tibshirani,R.J。,引导程序简介1993年(查普曼和霍尔出版社:纽约)·Zbl 0835.62038号 ·doi:10.1007/978-1-4899-4541-9 [17] Emmer,S.、Kratz,M.和Tasche,D.,实践中最佳的风险度量是什么?标准测量值的比较。J.风险,2015,18(2),31-60。doi:10.21314/JOR.2015.318·doi:10.21314/JOR.2015.318 [18] Engle,R.F.,Lilien,D.M.和Robins,R.P.,估计期限结构中的时变风险溢价:ARCH-M模型。计量经济学, 1987, 55(2), 391-407. doi:10.2307/1913242·doi:10.2307/1913242 [19] Fissler,T.和Ziegel,J.F.,《高阶可诱导性和Osband原理》。Ann.统计。, 2016, 44(4), 1680-1707. doi:10.1214/16-AOS1439·Zbl 1355.62006号 ·doi:10.1214/16-AOS1439 [20] Fissler,T.、Ziegel,J.F.和Gneiting,T.,预期短缺与回溯测试的风险价值影响是可以联合得出的。arXiv:1507.00244v2.,2015年。 [21] Giacomini,R.和White,H.,条件预测能力测试。计量经济学, 2006, 74(6), 1545-1578. doi:10.1111/j.1468-0262.2006.00718.x·兹比尔1187.91151 ·文件编号:10.1111/j.1468-0262.2006.00718.x [22] Gneiting,T.,作出和评估点预测。美国统计协会。, 2011, 106, 746-762. doi:10.1198/jasa.2011.r10138·Zbl 1232.62028号 [23] Hong,Y.和White,H.,通过非参数序列回归进行一致规范测试。计量经济学, 1995, 63(5), 1133-1159. doi:10.2307/2171724·Zbl 0941.62125号 ·doi:10.2307/2171724 [24] Kerkhof,J.和Melenberg,B.,基于风险的监管资本的回溯测试。J.银行。财务。, 2004, 28(8), 1845-1865. doi:10.1016/j.jbankfin.2003.06.007·doi:10.1016/j.jbankfin.2003.06.007 [25] Kratz,M.、Lok,Y.H.和McNeil,A.J.,《多项式VaR回溯测试:回溯预计短缺的简单隐式方法》。J.银行。财务。, 2018, 88, 393-407. doi:10.1016/j.jbankfin.2018.01.002·doi:10.1016/j.jbankfin.2018.01.002 [26] Löser,R.、Wied,D.和Ziggel,D.,无条件覆盖预期短缺的新回测。J.风险, 2019, 21, 39-59. [27] McNeil,A.J.和Frey,R.,异方差金融时间序列尾部相关风险测度的估计:极值方法。J.恩皮尔。财务,2000,7(3-4),271-300。doi:10.1016/S0927-5398(00)00012-8·doi:10.1016/S0927-5398(00)00012-8 [28] Nass,C.A.G.,A\(χ^2)-对列联表中的小期望值进行检验,特别是事故缺勤。生物特征, 1959, 46, 365-385. ·Zbl 0092.36802号 [29] Nelson,D.B.,《资产收益的条件异方差:一种新方法》。计量经济学, 1991, 59, 347-370. doi:10.2307/2938260·Zbl 0722.62069号 ·doi:10.2307/2938260 [30] Nolde,N.和Ziegel,J.F.,《Elicitability and backtesting:银行监管视角》。附录申请。斯达。, 2017, 11(4), 1833-1874. doi:10.1214/17-AOAS1041·Zbl 1383.62247号 ·doi:10.1214/17-AOAS1041 [31] Osband,K.H.,为更好的成本预测提供激励。加州大学伯克利分校博士论文,1985年。 [32] Patton,A.J.、Ziegel,J.F.和Chen,R.,预期短缺(和价值-风险)的动态半参数模型。《经济学杂志》。,2019,211,388-413。doi:10.1016/j.jeconom.2018.10.008·Zbl 1452.62785号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2018.10.008 [33] Tasche,D.,预计短缺及更多。J.银行。财务。, 2002, 26(7), 1519-1533. doi:10.1016/S0378-4266(02)00272-8·Zbl 1119.62106号 ·doi:10.1016/S0378-4266(02)00272-8 [34] Timmermann,A.,马尔可夫转换模型的矩。《经济学杂志》。, 2000, 96(1), 75-111. doi:10.1016/S0304-4076(99)00051-2·Zbl 0970.60076号 ·doi:10.1016/S0304-4076(99)00051-2 [35] Wong,W.K.,利用预期缺口对商业银行的交易风险进行回测。J.银行。财务。, 2008, 32(7), 1404-1415. doi:10.1016/j.jbankfin.2007.11.012·doi:10.1016/j.jbankfin.2007.11.012 [36] Ziegel,J.F.,连贯性和可诱导性。数学。财务, 2017, 26(4), 901-918. doi:10.1111/mafi.2080·Zbl 1390.91336号 ·doi:10.1111/mafi.2080 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。