彼得罗·奥斯基 期权定价模型过滤器设计中的信息型期权组合。 (英语) Zbl 1479.91412号 数量。财务 21,第6期,945-965(2021). 概述:期权定价模型是定价和对冲衍生品的工具。好的模型是复杂的,经济计量学家在将其引入数据时会面临许多设计决策。我的研究表明,在状态恢复、定价和对冲方面,战略性构建的低维滤波器设计与那些尝试使用所有可用期权数据的滤波器设计相匹配,并且通常表现得更好。这些过滤器是围绕期权投资组合构建的,这些投资组合汇总了期权数据,并跟踪风险中性方差和偏度的变化。它们还明确说明了从期权价格中恢复风险中性时刻的困难。在经验相关的环境中,性能优势最大:在不受布朗波动性驱动的具有强烈偏斜跳跃成分的模型中。 MSC公司: 9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等) 91G10型 投资组合理论 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 62M20型 随机过程推断和预测 关键词:仿射跳跃扩散;期权定价;套期保值;无迹卡尔曼滤波器;滤波器设计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.或łowski},数量。财务21,No.6,945--965(2021;Zbl 1479.91412) 全文: 内政部 参考文献: [1] Ait-Sahalia,Y.、Karaman,M.和Mancini,L.,《方差互换的期限结构、风险溢价和预期假设》。SSRN电子期刊,2012年。https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.03.002。 ·Zbl 1464.91072号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2020.03.002 [2] Andersen,T.G.,Bondarenko,O.,Todorov,V.和Tauchen,G.,股票指数期权动力学的精细结构。《经济学杂志》。, 2015, 187, 532-546. doi:10.1016/j.jeconom.2015.02.037·Zbl 1337.91135号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2015.02.037 [3] Andersen,T.G.,Fusari,N.和Todorov,V.,选项面板中的参数推断和动态状态恢复。计量经济学, 2015, 83, 1081-1145. doi:10.3982/ECTA10719·Zbl 1419.91602号 ·doi:10.3982/ECTA10719 [4] Andersen,T.G.、Fusari,N.和Todorov,V.,指数期权中的风险溢价。J.财务。经济。, 2015, 117, 558-584. doi:10.1016/j.jfineco.2015.06.005·doi:10.1016/j.jfineco.2015.06.005 [5] Andersen,T.G.、Fusari,N.和Todorov,V.,周期权隐含的短期市场风险。J.金融, 2017, 72, 1335-1386. doi:10.1111/jofi.12486·doi:10.1111/jofi.12486 [6] Andersen,T.G.、Fusari,N.、Todorov,V.和Varneskov,R.T.,期权观测误差的空间相关性,2020年。https://doi.org/10.1017/S0266466620000183。 ·Zbl 1432.62356号 ·doi:10.1017/S0266466620000183 [7] Bakshi,G.,Carr,P.和Wu,L.,《随机风险溢价,货币期权的随机偏度,以及国际经济中的随机贴现因子》。J.财务。经济。, 2008, 87(1), 132-156. doi:10.1016/j.jfineco.2006.12.001·doi:10.1016/j.jfineco.2006.12.001 [8] Bates,D.S.,1987年标准普尔500期货期权市场崩盘后的担忧。《经济学杂志》。, 2000, 94, 181-238. doi:10.1016/S0304-4076(99)00021-4·兹伯利0942.62118 ·doi:10.1016/S0304-4076(99)00021-4 [9] Black,F.和Scholes,M.,《期权定价和公司负债》。J.政治经济学。, 1973, 81, 637-654. 数字对象标识代码:10.1086/260062·Zbl 1092.91524号 ·数字对象标识代码:10.1086/260062 [10] Bondarenko,O.,《方差交易与方差风险的市场价格》。《经济学杂志》。, 2014, 180, 81-97. doi:10.1016/j.econom.2014.02.001·Zbl 1298.91156号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2014.02.001 [11] Breeden,D.T.和Litzenberger,R.H.,期权价格中隐含的州控制索赔价格。J.商业,1978年,第51621页。doi:10.1086/296025·doi:10.1086/296025 [12] Bregman,L.M.,寻找凸集公共点的松弛方法及其在凸规划问题求解中的应用。苏联计算。数学。数学。物理学。, 1967, 7, 200-217. doi:10.1016/0041-5553(67)90040-7·doi:10.1016/0041-5553(67)90040-7 [13] Calvet,L.E.,Fearnley,M.,Fisher,A.J.和Leippold,M.《地表下是什么?具有多频率潜在状态的期权定价。《经济学杂志》。, 2015, 187, 498-511. doi:10.1016/j.jeconom.2015.02.034·Zbl 1337.62320号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2015.02.034 [14] Carr,P.和Madan,D.,使用快速傅里叶变换进行期权估值。J.计算。财务, 1999, 2, 61-73. doi:10.21314/JCF.1999.043·doi:10.21314/JCF.1999.043 [15] Carr,P.和Madan,D.,《衍生证券的最佳定位》。数量。财务, 2001, 1, 19-37. doi:10.1080/713665549·Zbl 1405.91599号 [16] Christoffersen,P.、Dorion,C.、Jacobs,K.和Karoui,L.,仿射项结构模型中的非线性卡尔曼滤波。管理。科学。, 2014, 60, 2248-2268. doi:10.1287/mnsc.2013.1870·doi:10.1287/mnsc.2013.1870 [17] Duarte,J.、Jones,C.S.和Wang,J.L.,《非常嘈杂的期权价格和期权回报推断》,2019年。在线获取地址:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3488738。 ·doi:10.2139/ssrn.3488738 [18] Duffie,D.,Pan,J.和Singleton,K.,仿射跳跃扩散的变换分析和资产定价。计量经济学, 2000, 68(6), 1343-1376. doi:10.1111/1468-0262.00164·Zbl 1055.91524号 ·doi:10.1111/1468-0262.00164 [19] Fang,F.和Oosterlee,K.,基于四次正弦扩张的欧洲期权定价新方法。MPRA工作文件,2008年3月10日·Zbl 1186.91214号 [20] Feunou,B.和Okou,C.,仿射期权定价模型的基于风险中性矩的估计。J.应用。经济。, 2018, 33, 1007-1025. doi:10.1002/jae.2630·doi:10.1002/jae.2630 [21] Filipović,D.,Gourier,E.和Mancini,L.,二次方差互换模型。J.财务。经济。, 2016, 119(1), 44-68. doi:10.1016/j.jfineco.2015.08.015·doi:10.1016/j.jfineco.2015.08.015 [22] Fusari,N.和Gonzalez-Perez,M.T.,波动动力学和方差风险溢价的期限结构,2013年。在线获取地址:http://www.fusari.altervista.org/resources/Papers/vts.pdf。 [23] Gruber,P.H.,Tebaldi,C.和Trojani,F.,微笑的价格和方差风险溢价。工作文件,2015年·doi:10.2139/ssrn.2648288 [24] Li,J.和Zinna,G.,《方差风险溢价:组成部分、期限结构和股票回报的可预测性》。J.总线。经济。斯达。, 2018, 36, 411-425. doi:10.1080/07350015.2016.1191502 [25] Martin,I.,《简单方差互换》。工作文件16884,国家经济研究局,2013年。 [26] Merton,R.C.,基础股票回报不连续时的期权定价。J.财务。经济。, 1976, 3, 125-144. doi:10.1016/0304-405X(76)90022-2·Zbl 1131.91344号 ·doi:10.1016/0304-405X(76)90022-2 [27] Schneider,P.和Trojani,F.,《分歧与不确定性的代价》。《金融经济学杂志》。, 2019, 17, 341-396. doi:10.1093/jjfinec/nby021·doi:10.1093/jjfinec/nby021 [28] Tankov,P.,《Lévy过程的财务建模》。2010年10月,作者在波兰科学院数学研究所发表的演讲笔记。 [29] Tzoumas,V.、Jadbabaie,A.和Pappas,G.J.,最优卡尔曼滤波的传感器布置:基本极限、子模和算法。在2016年美国控制会议(ACC)会议记录马萨诸塞州波士顿,第191-196页,2016年7月·doi:10.1109/ACC.2016.7524914 [30] van der Merwe,R.和Wan,E.A.,状态和参数估计的平方根无迹卡尔曼滤波器。在IEEE声学、语音和信号处理国际会议记录(ICASSP’01)《盐湖城》,犹他州,第6卷,第3461-3464页,2001年。 [31] Wan,E.A.和van der Merwe,R.,非线性估计的无迹卡尔曼滤波器。IEEE 2000信号处理、通信和控制自适应系统研讨会论文集(AS-SPCC)《阿尔伯塔省路易斯湖》,第153-1582000页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。