丹尼尔·麦克唐纳。；迈克尔·麦克布莱德；顾玉鹏；克里斯托弗·拉斐尔 用于揭示音乐解释的Markov开关状态空间模型。 （英文） Zbl 1478.62380号 附录申请。斯达。 1147-1170（2021）第3期第15页. 摘要：对于音乐会观众来说，音乐诠释是决定我们是否喜欢古典音乐表演的最重要因素。每一场演出都有错误——语调问题、音符丢失、令人不快的声音——但当表演者与观众互动时，这些都很容易被忘记（或忽视），除了印刷页上模糊的指示之外，还为作品注入了新颖的情感内容。在这项研究中，我们使用了来自CHARM Mazurka项目的数据——46张肖邦的Mazurca作品68第3号的专业录音，由技艺精湛的艺术家录制——目的是阐明音乐上可解释的表演决定。我们通过检查录音中音符攻击的间隔时间，特别关注每个演奏者对节奏的使用。为了解释这些节奏决定，我们建立了一个切换状态空间模型，并结合从音乐理论和表演实践中获得的先验信息，通过最大似然估计它。我们使用估计参数定量描述个人绩效决策并比较记录。这些比较提出了通知音乐教学、发现听力偏好和分析表演的方法。 MSC公司： 62页99 统计学的应用 62亿02 马尔可夫过程：假设检验 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 62M20型 随机过程推断和预测 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：分类和聚类；卡尔曼滤波器；隐马尔可夫模型 软件：批处理工具；洋红.js；潮韵诗；卢比；R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛D.J.McDonald｝等人，Ann.Appl。Stat.15，No.3，1147--1170（2021；Zbl 1478.62380） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Anderson，B.D.O.和Moore，J.B.（1979年）。最佳过滤新泽西州恩格尔伍德克利夫斯市普伦蒂斯·霍尔·Zbl 0688.93058号 [2] Andrieu，C.、Doucet，A.和Holenstein，R.（2010年）。粒子马尔可夫链蒙特卡罗方法。J.R.统计社会服务。B.统计方法。72 269-342. ·兹比尔1411.65020 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2009.00736.x [3] Arcos，J.和Mantaras，R.L.（2001）。一种交互式cbr方法，用于生成富有表现力的音乐。J.应用。智力。21 115-129. ·兹比尔0972.68549 [4] Ariza，C.（2005）。浏览计算机辅助算法合成系统：定义、七个描述符、系统和研究词典。在国际计算机音乐会议论文集. 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