×
王子仁;邓正红;王焕波;李虎雄;十、 飞旺

不均衡的资源网络促进了囚犯困境游戏中的合作。 （英语） Zbl 1510.91040号

申请。数学。计算。 413，文章ID 126619，第7页（2022）.
总结：学者们探索了不同网络上的合作行为；然而，他们没有考虑资源的分配和消耗。在我们的工作中，我们提出了一种非均匀资源分配网络模型，其中玩家可以消耗有限的资源来生存。在我们的模型中，首先有四个参与者，然后我们模拟真实的生物体行为，如进食、迁移、游戏、学习和繁殖。同时，在这个过程中，有限的资源也会随着玩家的消耗而减少。经过数值模拟，我们发现叛逃者起初可以占领资源最丰富的地区，但他们无法在敌对地区生存并迅速减少。而合作者总是在不断成长。此外，当资源大幅减少时，合作行为可以得到促进。这也为合作行为的生存和发展提供了新的见解。

引用于1文件

MSC公司：

91A22型 进化游戏

关键词：

合作;不均匀资源网络;囚徒困境博弈;进化博弈
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.-R.Wang}等人，应用。数学。计算。413，文章ID 126619，7 p.（2022；Zbl 1510.91040）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿克塞尔罗德，R。；Hamilton，W.D.，《合作的演变》，《科学》，211，4489，1390-1396（1981）·Zbl 1225.92037号
[2] 威布尔，J.W.，进化博弈论[M]（1997），麻省理工学院出版社
[3] 徐，J。；邓，Z。；Gao，B.，流行驱动的策略更新规则促进空间囚徒困境博弈中的合作，应用。数学。计算。，353, 82-87 (2019) ·Zbl 1429.91061号
[4] 王，Z。；Jusup，M。；Wang，R.W.，《Onymity促进社会困境实验中的合作》，科学。高级，3，3，文章e1601444 pp.（2017）
[5] 邓，Z.H。；王振瑞。；王海斌，大众化健身计算下的多游戏合作演化[J]，混沌、孤子与分形，151，第111298页（2021）
[6] 邓晓云（Deng，X.Y.）。；张，Q。；邓，Y。；Wang，Z.，耦合网络上经典和量子囚徒困境博弈的新框架，科学。代表，623024（2016）
[7] Gould，S.J.，《达尔文主义与进化论的扩展》，《科学》，216，4544，380-387（1982）
[8] 王，Z。；Bauch，C.T。；Bhattacharyya，S.，《疫苗接种的统计物理学》，Phys。代表，664，1-113（2016）·兹比尔1359.92111
[9] Lewontin，R.C.，《进化与博弈论》，J.Theoret。生物学，1，3，382-403（1961）
[10] 霍夫鲍尔，J。；Sigmund，K.，《进化博弈与人口动力学》（1998），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0914.90287号
[11] Smith，J.M.，进化与博弈论[M]（1982），剑桥大学出版社·Zbl 0526.90102号
[12] Gintis，H.，《博弈论演进：以问题为中心的战略互动建模导论》（2000），普林斯顿大学出版社·Zbl 1159.91300号
[13] Nowak，M.A.，《进化动力学》（2006），哈佛大学出版社：哈佛大学出版社，马萨诸塞州剑桥·Zbl 1098.92051号
[14] 罗卡，C.P。；库斯塔，J.A。；Sánchez，A.，《进化博弈论：超越复制因子动力学的时空效应》，Phys。生命评论，6，4，208-249（2009）
[15] 邓，Z.H。；黄Y.J。；顾志勇，相互依赖网络上的多游戏与合作进化[J]，物理学。A： 统计机械。应用程序。，510, 83-90 (2018)
[16] 黄，K。；Zhang，Y。；李毅。；杨，C。；Wang，Z.，外部强迫对复杂网络中进化博弈的影响，混沌间盘。非线性科学杂志。，第28、9条，第093108页（2018年）
[17] Deng，Z.H。；王振瑞。；王海波，告密者对囚徒困境博弈中合作演化的影响[J]，混沌、孤子与分形，149，第111069页，（2021）
[18] 邓，Z。；王，S。；Gu，Z.，异质偏好选择促进空间囚徒困境博弈中的合作[J]，混沌、孤子与分形，100，20-23（2017）·Zbl 1375.91025号
[19] Perc，M。；J.Jordan Jillian；David，G.Rand；王，Z。；博卡莱蒂，S。；Szolnoki，A.，《人类合作的统计物理学》，Phys。代表，687，1-51（2017）·Zbl 1366.80006号
[20] Perc，M.，人类合作模型中的相变[J]，Phys。莱特。A、 380、36、2803-2808（2016）
[21] 王，Z。；Perc，M.，在囚犯困境游戏中追求适者生存和促进合作[J]，Phys。E版，82，2，第021115页（2010年）
[22] Szabó，G.等人。；Toke，A.C.，《方格子上的进化囚犯困境游戏》，Phys。E版，58、1、69-73（1998年）
[23] 王，Z。；科库博，S。；Jusup，M.，进化博弈中困境强度的通用标度[J]，《物理生命评论》，14，1-30（2015）
[24] 王，Z。；杜，W.B。；曹晓波，在健康评估中整合社区促进空间囚徒困境游戏中的合作[J]，Phys。A： 统计机械。应用程序。，390, 7, 1234-1239 (2011)
[25] 骨，J.E。；华莱士，B。；Bshary，R.，《可变合作投资囚犯困境中的权力不对称与惩罚》[J]，《公共科学图书馆·综合》，11，5，Article e0155773 pp.（2016）
[26] 王，Z。；Jusup，M。；王瑞伟，Onymity在社会困境实验中促进合作[J]，Sci。高级，3，3，文章e1601444 pp.（2017）
[27] 王，Z。；夏春云。；梅洛尼，S.，社会惩罚对复杂网络中合作行为的影响[J]，科学。代表，3，1，1-7（2013）
[28] 黄，K。；郑，X。；李，Z。；Yang，Y.，《基于游戏策略和链接权重共同进化的合作行为理解》，科学。代表，5，14783（2015）
[29] Shi，L。；沈，C。；耿毅。；楚，C。；孟，H。；Perc，M.，Winner-weaken-loser-strengten规则导致相互依存网络的最佳合作，非线性动力学。，96,149-56（2019）·Zbl 1437.91077号
[30] 黄，K。；Zhang，Y。；李毅。；杨，C。；Wang，Z.，外部强迫对复杂网络中进化博弈的影响，混沌，28，9，Article 093108 pp.（2018）
[31] Nowak，M.A.，《合作进化的五条规则》，《科学》，3141560（2006）
[32] Nowak，医学硕士。；May，R.M.，《进化博弈与空间混沌》，《自然》，359，6398，826（1992）
[33] 汉密尔顿，W.D.，《社会行为的遗传进化》。二、 J.理论。《生物学》，7，1，17-52（1964）
[34] Nowak，医学硕士。；Sigmund，K.，间接互惠的演化[J]，《自然》，437，7063，1291-1298（2005）
[35] 王，Z。；Szolnoki，A。；Perc，M.，用种群间的联系奖励进化适应性促进合作[J]，J.Theor。生物学，349，50-56（2014）·Zbl 1412.91016号
[36] 李，X.W。；Jusup，M。；王，Z。；Li，H.J.，《惩罚在社会困境实验中削弱了网络互惠的好处》，Proc。国家。阿卡德。科学。，115, 1, 395-401 (2018)
[37] Smith，J.M.，《群体选择和亲属选择》，《自然》，201，4924，1145-1147（1964）
[38] 邓，Z.H。；王振瑞。；王海波，告密者对囚徒困境博弈中合作演化的影响[J]，混沌、孤子与分形，149，第111069页，（2021）
[39] 刘杰。；孟，H。；Wei，W.，协同惩罚促进空间公益博弈中的合作[J].混沌孤立与分形，109214-218（2018）·Zbl 1390.91056号
[40] 刘杰。；孟，H。；Wang，W.，独立网络上合作的演进：非对称信息共享更新机制的影响[J]，Appl。数学计算。，340, 234-241 (2019) ·Zbl 1429.91053号
[41] 楚，C。；Mu，C。；刘，J.，基于期望的节点权重协同进化促进空间囚徒困境博弈中的合作[J]，新J.Phys。，21, 6 (2019)
[42] 楚，C。；胡，X。；沈，C.，人口之间的自组织相互依存通过共同进化促进合作[J]，混沌：一种相互间的关系。非线性科学杂志。，第29、1条，第013139页（2019年）
[43] 楚，C。；胡，D。；江刚，多人口合作的演变[J]，欧洲物理通讯，132,558001（2020）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。