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修剪多目标投资组合资产管理的Pareto最优解。 (英语) Zbl 1487.91128号

概述:投资组合管理中的预算分配问题本质上是多目标的,因为它们涉及不同类型的资产,而这些资产的性能指标无法直接比较。将多个目标合并为单个目标的现有资产管理方法(先验的)或填充Pareto最优集(后部)可能还不够,因为决策者(DM)可能不具备问题领域的全面知识。此外,当前的技术通常提供了一个具有太多选项的Pareto最优集,这使得它产生了反效益。为了给DM提供一个多样而紧凑的解决方案集,本文提出了一种三步方法。在第一步中,我们使用不同的近似函数来捕获资产类型层面的投资绩效关系。然后,在第二步中,将这些简化的关系用作多目标优化模型的输入。在最后一步中,通过聚类方法修剪由选定的进化算法生成的Pareto最优解。为了测量代表解在Pareto前沿的扩散,我们基于原始Pareto解和代表解之间的平均欧氏距离和余弦相似性提出了两个新的指标。通过数值例子,我们证明了该方法可以提供一组具有代表性的解决方案,保持原始帕累托前沿的高度完整性。我们还对选择合适的近似函数、剪枝方法和指标提出了建议。

MSC公司:

91G10型 投资组合理论
90C29型 多目标规划
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全文: 内政部

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