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马修·普卢姆利;泰勒·G·阿舍。;张，元;马修·比尔斯基。

使用仿真和连续实验进行高精度飓风涌浪预测。 （英语） Zbl 1475.62279号

Ann.应用。斯达。 15，第1号，460-480（2021）.
摘要：使用高保真模型进行概率飓风风暴潮预测被认为是不切实际的，因为运行数千个模拟需要大量的计算费用。本文演示了现代统计工具能够使用少量精心选择的模拟实现良好的预测性能。本文提供了一些算法，可以快速处理喘振模型的大量输出，同时处理未合并位置的缺失数据。还包括一个新的优化设计标准，用于选择模拟，该标准考虑了统计建模喘振数据所需的对数变换。飓风迈克尔（2018）被用作本次调查的试验台，并与现有的概率喘振预测方法相比，为该方法的有效性提供了证据。

引用于2文件

MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62M20型 随机过程推断和预测
62升12 序贯估计
60G15年 高斯过程
86A10美元 气象学和大气物理学

关键词：

计算机实验;高斯过程;序贯实验;代理建模

软件：

laGP公司;vbdcast公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Plumlee}等人，Ann.Appl。Stat.15，No.1，460--480（2021；Zbl 1475.62279）
全文： 内政部

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