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更快地枚举DNF模型:打破对公式大小的依赖。 (英语) Zbl 1523.68036号

小结:在本文中,我们研究了DNF公式模型的枚举问题。其目的是为枚举算法提供一个延迟,该延迟以多项式形式取决于每个模型的大小,而不是取决于公式的大小,公式的大小可以指数级地大。我们成功地解决了DNF公式的两个子类:通过适当的摊销方法,为固定(k)的(k)-DNF提供了一个常数延迟算法,并给出了单调公式的二次延迟算法。然后我们将重点放在枚举算法的平均延迟上,并展示如何获得公式大小的次线性延迟。

MSC公司:

65年第68季度 算法和问题复杂性分析
03B70号 计算机科学中的逻辑
2015年1月5日 精确枚举问题,生成函数
68卢比 计算机科学中的组合数学
68周05 非数值算法
68瓦40 算法分析
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