托马斯·拉赫曼;斯特凡·伦德尔;Gerhard J.Woeginger。 鲁棒可恢复选择问题的线性时间算法。 （英语） Zbl 1477.90052号 离散应用程序。数学。 303, 94-107 (2021). 摘要：稳健可恢复选择问题的可行解是从大小为（n）的基本集中选择大小为（p）的子集。目标是通过两个独立（但交错）的成本结构，在两个连续阶段构建可行的解决方案。迄今为止，文献中求解该问题的最快算法具有二次运行时间。我们通过开发一种具有线性运行时间的算法对此进行了改进。 引用于2文件 MSC公司： 90立方厘米 数学规划中的稳健性 90C27型 组合优化 关键词：稳健优化;计算复杂度;选择问题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Lachmann}等人，《离散应用》。数学。303、94-107（2021；Zbl 1477.90052） 全文： 内政部 参考文献： [1] 布鲁姆，M。；弗洛伊德·R·W。；普拉特，V。；Rivest，R.L。；Tarjan，R.E.，《选择的时间界限》，J.Comput。系统科学。，7, 4, 448-461 (1973) ·Zbl 0278.68033号 [2] Büsing，C.，可恢复鲁棒最短路径问题，网络，59，1，181-189（2012）·Zbl 1241.90016号 [3] Chassein，A。；戈里克，M。；卡巴斯基，A。；杰林斯基，P.，《关于预算不确定性的可恢复和两阶段稳健选择问题》，《欧洲J.Oper》。第265、2423-436号决议（2018年）·Zbl 1374.90321号 [4] 赫拉多维奇，M。；卡巴斯基，A。；杰林斯基，P.，区间不确定性表示下的可恢复鲁棒生成树问题，J.Comb。最佳。，34, 2, 554-573 (2017) ·Zbl 1407.90325号 [5] 赫拉多维奇，M。；卡巴斯基，A。；具有区间代价的可恢复鲁棒生成树问题是多项式可解的，Optim。莱特。，11, 1, 17-30 (2017) ·Zbl 1373.90086号 [6] 卡巴斯基，A。；Zieliński，P.，离散和区间不确定性下的鲁棒离散优化：一项调查，（决策辅助、优化和分析中的鲁棒性分析（2016），施普林格），113-143 [7] 卡巴斯基，A。；杰林斯基，P.，鲁棒可恢复和两阶段选择问题，离散应用。数学。，233, 52-64 (2017) ·Zbl 1382.90088号 [8] 库韦利斯，P。；Yu，G.，《稳健离散优化及其应用》，第14卷（2013），Springer Science&Business Media [9] 伦德尔，S。；贝斯，B。；Timmermans，V.，十字路口具有基数约束的Matroid基数（2019），arXiv:1907.04741 [10] 李卜琛，C。；吕贝克，M。；Möhring，R。；Stiller，S.，可恢复稳健性、线性规划恢复和铁路应用的概念，（稳健性和在线大规模优化（2009），Springer），1-27·Zbl 1266.90044号 [11] Megiddo，N.，（\mathbb｛R｝^3\）中线性规划的线性时间算法及其相关问题，SIAM J.Comput。，12, 4, 759-776 (1983) ·Zbl 0521.68034号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。