西尔维娅·贝尔托卢扎;丹尼尔·普拉达 具有负一稳定性的多边形间断Galerkin方法。 (英语) Zbl 1491.65125号 ESAIM,数学。模型。数字。分析。 55,补遗,785-810(2021). 摘要:我们提出了一种求解二维多边形细分上泊松方程的间断Galerkin方法,该方法通过在每个元素(K)中局部惩罚一个涉及通量的残差项来稳定,该残差项是在(H^1(K)的对偶范数中测得的。对应于这样一个范数的标量积是数值实现的通过受虚拟元素法启发引入(最小)辅助空间。在弱形状规则性假设下,证明了破(H^1)范数的稳定性和最优误差估计,该假设允许存在非常小的边。数值试验的结果证实了理论估计。 引用于1审查引用于2文件 MSC公司: 65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法 65N12号 偏微分方程边值问题数值方法的稳定性和收敛性 65奈拉 涉及偏微分方程的边值问题的误差界 65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法 35J05型 拉普拉斯算子、亥姆霍兹方程(简化波动方程)、泊松方程 关键词:间断伽辽金法;多边形细分;减去一个稳定值 软件:STRUMPACK系列 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Bertoluzza}和\textit{D.Prada},ESAIM,数学。模型。数字。分析。55785--810(2021年;Zbl 1491.65125) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] P.F.Antonietti,A.Cangiani,J.Collis,Z.Dong,E.H.Georgoulis,S.Giani和P.Houston,复杂域上偏微分方程的间断Galerkin有限元方法综述。在:计算科学与工程讲义第114卷,《建造桥梁:数值偏微分方程现代方法中的联系和挑战》,施普林格,查姆(2016)279-308·Zbl 1357.65251号 [2] R.Araya、C.Harder、D.Paredes和F.Valentin,多尺度混合混合方法。SIAM J.数字。分析。51 (2013) 3505-3531. ·Zbl 1296.65152号 [3] M.Arioli和D.Loghin,离散插值范数及其应用。SIAM J.数字。分析。47 (2009) 2924-2951. ·Zbl 1196.65080号 [4] B.Ayuso de Dios,K.Lipnikov和G.Manzini,非协调虚拟元方法。ESAIM:M2AN 50(2014)879-904·Zbl 1343.65140号 [5] I.Babuška、C.E.Baumann和J.T.Oden,扩散问题的间断hp有限元方法:一维分析。CAMWA 37(1999)103-122·Zbl 0940.65076号 [6] C.Baiocchi和F.Brezzi,不稳定数值方法的稳定性。摘自:Problemi attuali dell'Analisi e della Fisica Matematica(1993)·Zbl 0792.35010号 [7] J.Banasiak和G.F.Roach,关于具有分段可微边界的平面域中Dirichlet斜导数型混合边值问题。J.差异。等于。79 (1989) 111-131. ·Zbl 0698.35046号 [8] G.R.Barrenechea,F.Jaillet,D.Paredes和F.Valentin,一般多边形网格中的多尺度混合方法。数字。数学。125 (2020) 197-237. ·Zbl 1440.65177号 [9] F.Bassi,L.Botti,S.Colombo和A.Rebay,Euler和Navier-Stokes方程基于聚集的间断Galerkin离散化。计算。《流体》61(2012)77-85·Zbl 1365.76109号 [10] L.Beiro da Veiga、F.Brezzi、A.Cangiani、G.Manzini、L.D.Marini和A.Russo,虚拟元素法的基本原理。M3AS 23(2013)199-214·Zbl 1416.65433号 [11] L.Beiráo da Veiga、C.Lovadina和A.Russo,虚拟单元法的稳定性分析。M3AS 27(2017)2557-2594·Zbl 1378.65171号 [12] S.Bertoluzza,通过多尺度分解进行稳定化。申请。数学。莱特。11 (1998) 129-134. ·Zbl 0940.65060号 [13] S.Bertoluzza,对偶标量积的代数表示和鞍点问题的稳定性。预印arXiv1906.01296(2019)。 [14] S.Bertoluzza、C.Canuto和A.Tabacco,通过可计算负阶内积对对流扩散问题进行稳定离散。SIAM J.数字。分析。38 (2000) 1034-1055. ·Zbl 0974.65104号 [15] S.Bertoluzza、G.Manzini、M.Pennacchio和D.Prada,非协调虚元法的稳定性。正在准备中·Zbl 1440.65183号 [16] S.Bertoluzza,I.Perugia和D.Prada,具有负一稳定性的h-p鲁棒多边形间断Galerkin方法。正在准备中。 [17] D.Boffi、F.Brezzi和M.Fortin,混合有限元方法和应用。计算数学斯普林格系列第44卷。施普林格,柏林-海德堡(2013)·Zbl 1277.65092号 [18] J.H.Bramble、J.E.Pasciak和P.S.Vassilevski,Sobolev范数的计算量表及其在预处理中的应用。数学。计算。69 (2000) 463-480. ·Zbl 0941.65052号 [19] S.C.Brenner和L.Y.Sung,小边或面网格上的虚拟元素方法。M3AS 28(2018)1291-1336·Zbl 1393.65049号 [20] F.Brezzi、B.Cockburn、L.D.Marini和E.Süli,间断Galerkin有限元方法中的稳定机制。MAME 195(2006)3293-3310·Zbl 1125.65102号 [21] E.Burman和P.Hansbo,对流-扩散-反应问题的Galerkin近似的边稳定化。CMAME 193(2004)1437-1453·Zbl 1085.76033号 [22] A.Cangiani,Z.Dong,E.H.Georgoulis和P.Houston,《多边形和多面体网格上的hp-Version间断Galerkin方法》。施普林格数学简介。查姆施普林格(2017)·Zbl 1382.65307号 [23] L.Demkowicz和J.Gopalakrishnan,一类非连续Petrov-Galerkin方法。第二部分:最优测试函数。数字。方法部分。不同。等于。27 (2011) 70-105. ·Zbl 1208.65164号 [24] D.A.Di Pietro、A.Ern和S.Lemaire,基于局部重构算子的一般网格上扩散的任意阶紧标准离散化。计算。方法应用。数学。14 (2014) 461-472. ·Zbl 1304.65248号 [25] R.Ewing、J.Wang和Y.Wang,椭圆问题的稳定间断有限元方法。数字。线性代数应用。10 (2003) 83-104. ·Zbl 1071.65551号 [26] P.Ghysels,X.Li,F.Rouet,S.Williams和A.Napov,使用随机抽样的新型HSS结构多额叶解算器的高效多核实现。SIAM J.科学。计算。38(2016)S358-S384·Zbl 1352.65092号 [27] J.Guzmán和B.Rivière,奇数多项式逼近的非对称间断Galerkin方法的次优收敛性。科学杂志。计算。40 (2009) 273-280. ·Zbl 1203.65255号 [28] P.Houston,C.Schwab和E.Süli,对流-扩散-反应问题的间断hp-有限元方法。SIAM J.数字。分析。39 (2002) 2133-2163. ·Zbl 1015.65067号 [29] L.Mascotto,I.Perugia和A.Pichler,非协调谐波虚拟元法:h版和p版。科学杂志。计算。77 (2018) 1874-1908. ·Zbl 1406.65117号 [30] V.Maz'ya,Sobolev空间及其在椭圆偏微分方程中的应用。收录于:Grundlehren der mathematischen Wissenschaften第342卷。施普林格,柏林-海德堡(2011)·Zbl 1217.46002号 [31] P.A.Raviart和J.M.Thomas,二阶椭圆方程的原始杂交有限元方法。数学。计算。31 (1977) 391-413. ·Zbl 0364.65082号 [32] G.Rozza和K.Veroy,关于参数化域中Stokes方程的归约基方法的稳定性。CMAME 196(2007)1244-1260·兹比尔1173.76352 [33] V.Thomée,抛物问题的Galerkin有限元方法。摘自:《Springer计算数学系列》第25卷,Springer,Berlin-Heidelberg(2006)·Zbl 1105.65102号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。