帕里萨·拉希姆哈尼；亚多拉·鄂尔多斯哈尼 正交贝努利小波神经网络方法及其在天体物理中的应用。 （英语） Zbl 1476.62206号 计算。申请。数学。 40，第3号，第78号论文，24页（2021年）. 摘要：本文的目的是提出两种基于人工神经网络求解Lane-Emden型方程的有效计算方案。所述神经网络由三层（输入层、隐藏层、输出层）组成。我们分别使用正交贝努利小波和arctanh（x）函数作为隐层和输出层的激活函数。最后，分别采用经典的优化方法和配置方法在第一种和第二种方法中训练该神经网络。此外，为了证明现有技术的准确性和效率，我们在各种类型的Lane-Emden方程上进行了测试，并将我们的方案与其他一些数值方法进行了比较。 引用于6文件 MSC公司： 62M45型 神经网络及从随机过程推断的相关方法 33立方厘米 超几何型正交多项式和函数（Jacobi、Laguerre、Hermite、Askey格式等） 65升60 有限元、Rayleigh-Ritz、Galerkin和常微分方程的配置方法 65T60型 小波的数值方法 2008年5月 天文学和天体物理学相关问题的计算方法 关键词：Lane-Emden方程；神经网络；正交Bernoulli小波；数值方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Rahimkhani}和\textit{Y.Ordkhani{计算。申请。数学。40，第3号，第78号文件，第24页（2021年；Zbl 1476.62206） 全文： 内政部 参考文献： [1] 艾哈迈德。；马萨诸塞州拉贾；比拉尔，M。；Ashraf，F.，求解球形气体云模型热力学研究中产生的Lane-Emden型方程的神经网络方法，神经计算应用，28，1，929-944（2017）·doi:10.1007/s00521-016-2400-y [2] Ahmad I，Raja MAZ，Bilal M（1866）Ashraf F（2016）《生物启发计算启发法》，研究天体物理模型中出现的Lane-Emden系统。SpringerPlus 5（1） [3] 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