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贝叶斯调整高斯的地方:稳定多极估计的条件高斯先验。 (英语) Zbl 1473.62097号

摘要:我们提出了一个非常简单但功能强大的泛化模型和算法,用于从磁/脑电图数据估计多个偶极子。具体来说,泛化包括在一组条件线性/高斯变量的标准偏差上引入对数均匀超验。我们使用数值模拟和实验数据集来表明,在超参数的大范围值下,后验分布的近似值保持非常稳定,实际上消除了对超参数的依赖。

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2015年1月62日 贝叶斯推断
62华氏35 多元分析中的图像分析
62升12 序贯估计
92 C55 生物医学成像和信号处理
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析

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MNE公司
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