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达尼·加默曼（编辑）;马科斯·普拉特斯。（编辑）;泰国派瓦（编辑）;维尼修斯·梅林克。（编辑）

建立数据驱动的大流行预测平台。从数据建模到可视化——CovidLP项目。 （英语） Zbl 1472.62004号

佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-0-367-70999-0/hbk；978-0-37-70997-6/pbk；97 8-1-003-14888-3/电子书）。十八、364页。(2022).
出版商描述：这本书是关于建立大流行预测平台的。它概述了基于数据驱动方法的大流行建模的概率预测。它还提供了使用R、Shiny和交互式绘图程序等工具使用当前可用技术构建平台的指导。
重点是统计和计算工具的集成，而不是深入分析每一方的所有可能性。读者可以根据自己的需要，按照不同的阅读路径阅读这本书。本书旨在作为进一步研究统计建模、实现工具、监控方面和软件功能的基础。
特征：
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使用贝叶斯方法对流行病进行统计预测的一类通用但简约的模型
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实现自动化例程以获得每日预测结果
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如何以交互方式可视化模型结果
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监控预测性能和识别结果中潜在问题的策略
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讨论开发和发布在线平台所需的许多决策
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由R包及其特定功能补充，以模拟疫情爆发
本书面向对开发和展示流行病学数据统计分析在线平台结果感兴趣的从业者。主要受众包括应用统计师、生物统计师、计算机科学家、流行病学家，以及有兴趣更多了解疫情建模（包括新冠肺炎疫情）和平台建设的专业人员。
作者是米纳斯基拉斯联邦大学统计系的教授。他们的研究记录表明，他们在包括流行病学在内的许多科学领域做出了贡献。他们的研究活动包括与Chapman和Hall/CRC一起出版的书籍以及在高质量期刊上发表的论文。他们还参与了统计学研究生课程的学术管理，其中一人现任巴西统计协会主席。
本卷的文章不会单独编入索引。

MSC公司：

62-06 与统计有关的会议记录、会议记录、收集等
92-06 与生物学有关的会议记录、会议、收藏等
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
00B15号机组 杂项特定利益物品的收集

软件：

R（右）;CovidLP公司;流行病LP;闪亮的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Gamerman}（ed.）等人，构建数据驱动的大流行预测平台。从数据建模到可视化——CovidLP项目。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2022；Zbl 1472.62004）
全文： 内政部