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因果推理基础。带有R。 (英语) Zbl 1478.62001号

查普曼和霍尔/CRC统计科学系列教材佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-0-367-70505-3/hbk;978-1-003-14667-4/ebook)。xii,第236页。(2022).
出版商描述:人类临床试验和观察研究的主要动机之一是推断因果关系。将因果关系从混淆中分离出来至关重要。《因果推理基础》从潜在结果和图形模型的角度解释并关联了混淆调整的不同方法,包括标准化、差异估计、前门方法、工具变量估计和倾向评分方法。它还涵盖了效应测量修正、精度变量、中介分析和时间相关混淆。几个实际数据示例、模拟研究和使用R的分析贯穿始终。本书假定读者熟悉基本统计学和概率、回归和R,适用于统计学、生物统计学和数据科学领域的大四学生或研究生,以及流行病学、药学、健康科学、教育、社会、经济、,和行为科学。
从简要的历史和对概率统计基本要素的回顾开始,本书的一个独特之处在于其重点放在具有所有二进制变量的真实和模拟数据集上,以将复杂的方法简化到其基本原理。微积分不是必需的,但处理数学符号、困难概念和复杂逻辑论证的意愿至关重要。虽然包括了许多实际数据示例,但本书还以双假设研究为特色,该研究基于已知因果机制的模拟数据,相信在已知成功或失败的情况下,最容易理解这些方法。www.routledge.com上提供了数据集、R代码和奇数练习的解决方案。

MSC公司:

62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等)
62D20型 观察性研究的因果推断
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62-04 统计相关问题的软件、源代码等

软件:

R(右)
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全文: 内政部