崔新平（编辑）；托尔斯滕·迪克豪斯（编辑）；丁、英（编辑）；Jason C.Hsu。（编辑） 多重比较手册。 （英语） Zbl 1475.62001号 查普曼和霍尔/CRC现代统计方法手册佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-0-367-14067-0/hbk；978-1-032-1155-1/pbk；978-0-429-03088-8/电子书）。xiv，第404页。(2022). 将索引文章显示为搜索结果。 出版商描述：由包括一些关键思想发起者在内的专家撰写，《多重测试手册》中的章节涵盖了大小不同的多个比较问题，并提供了错误率控制指南，以及早期制定的原则如何应用于当前和新出现的问题的见解。保险范围的一些亮点如下。错误率控制有助于控制错误决策率。第1章介绍了Tukey最初的多重比较错误率，并指出了它们是如何被应用并适应后几章讨论的现代多重比较问题的。原则经久不衰。虽然封闭测试原理更为常见，但第4章显示了分割原理可以导出多个测试的置信集，这一点可能变得更为重要，因为专业人员不仅仅是基于“p”值做出决策。治疗效果的多重比较通常涉及多个剂量和终点。关于多终点的第12章解释了不同终点类型的选择如何导致不同的多重性调整策略，而关于MCP-Mod方法的第11章对剂量确定特别有用。为了评估多剂量和多终点临床试验的疗效，读者可以在第2章中看到传统方法，在第5章中看到图形方法，而在第3章中看到多元方法。基于靶向治疗的个性化/精确医学已经成为现实，自然会导致对亚组疗效的分析。第13章提请注意子群及其混合推理中的微妙逻辑问题，并提出了解决这些问题的原则性解决方案。本章旨在满足ICHE9R1估算要求。除了单纯的多重检验方法本身之外，该手册还涵盖了相关主题，如第7章中模型选择的统计任务或第8章中真零假设比例的估计（换句话说，信号流行率）。它还包含了第6章中关于多重测试可接受性的决策理论考虑。第9章讨论了选择性推理的问题。反应的比较可能涉及医学成像中的数百万个体素或全基因组关联研究（GWAS）中的SNP。第14章和第15章提供了在这些环境中进行大规模同步推理的最新方法。本卷的文章将单独进行审查。索引文章：崔新平；托尔斯滕·迪克豪斯（Thorsten Dickhaus）；丁莹；Jason C.Hsu。，多重比较概述，3-10[Zbl 1483.62128号]阿吉特·塔马内。；苟、江涛，基于（p\）值的多个测试程序，11-34[Zbl 1483.62134号]托尔斯滕·迪克豪斯（Thorsten Dickhaus）；安德烈·诺伊曼；塔拉斯·博德纳，多元多重测试程序，35-55[兹比尔1483.62129]赫尔穆特·芬纳；唐素玉；崔新平；Jason C.Hsu。，置信集、置信方向和决策路径的划分，57-90[Zbl 1483.62130号]西、东；弗兰克·布雷茨，多重比较程序的图形方法，91-119[Zbl 1483.62135号]亚瑟·科恩；哈罗德·萨科洛维茨，多重比较的决策理论考虑，121-137[Zbl 1483.62127号]马尔戈扎塔·博格丹；弗洛里安·弗罗姆莱特，识别大型数据库中的重要预测因素——多重测试和模型选择，139-182[Zbl 1483.62126号]乔纳森·罗森布拉特。，患病率估计，183-210[Zbl 1483.62132号]吉尔斯·布兰查德（Gilles Blanchard）；皮埃尔·诺维亚尔（Pierre Neuvial）；艾蒂安·罗奎恩，关于假阳性对照的不可知论事后方法，211-232[Zbl 1483.62125号]埃克哈德·格利姆（Ekkehard Glimm）；Lisa V·汉普森。，分组顺序和自适应设计，235-268[Zbl 1483.62178号]Frank Bretz；西、东；伯恩坎普，剂量检测多重测试，269-291[Zbl 1483.62176号]王布西，多个端点，293-309[Zbl 1483.62184号]刘毅；田宏；Jason C.Hsu。，个性化和精确医学发展的分组分析，311-338[Zbl 1483.62179号]奥尔多·索拉里；杰尔·戈曼。，探索性推理：自信地定位相关效应，339-361[兹比尔1483.62133]丁莹；魏越；王新军；Jason C.Hsu。，在靶向药物开发中测试SNPs，363-386[Zbl 1483.62177号] MSC公司： 62-00 与统计有关的一般参考书（手册、词典、参考书目等） 62J15型 配对和多重比较；多次测试 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 00B15号机组 杂项特定利益物品的收集 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Cui}（编辑）等人，《多重比较手册》。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2022；Zbl 1475.62001） 全文： 内政部