尼塔·沙阿。;安库什·H·苏塔尔。;Moksha H.萨蒂亚。;亚什·沙阿;内哈尔·舒克拉;贾格迪什·舒克拉;Dhairya Shukla公司 模拟全国范围内BCG疫苗建议对新冠肺炎传播、严重程度和死亡率的影响。 （英语） Zbl 1470.92191号 Shah，Nita H.（编辑）等人，新冠肺炎传播的数学分析。新加坡：斯普林格。数学。工程（Cham），21-37（2021）。 概要：世界卫生组织（WHO）于2020年3月11日宣布2019年冠状病毒病（COVID-19）为大流行。世界不同地区新冠肺炎病例的发病率和死亡率存在明显差异。亚洲和非洲卫生系统脆弱的发展中国家的发病率和死亡率低于欧美卫生系统优越的发达国家。亚洲和非洲大多数国家都有国家卡介苗（BCG）接种计划，而欧洲和美国没有或已经停止了该计划。目前，尚无已知的食品和药物管理局（FDA）批准的新型冠状病毒肺炎治疗方案。目前尚无预防新冠肺炎的疫苗。由于数学模型非常适合预测疾病传播率以及评估可能的公共卫生预防措施的效果，我们创建了一个包含七个分区的数学模型，以了解全国范围内卡介苗对新冠肺炎传播、严重程度和死亡率的建议。我们计算了两个基本繁殖数，一个在无疫苗平衡点，另一个在无疫苗平衡点，并进行了局部稳定性、敏感性和数值分析。我们的结果表明，接种卡介苗的人感染新冠肺炎的风险较低，住院时间较短，恢复率较高。此外，长期实行卡介苗普及接种政策的国家降低了新冠肺炎的发病率、死亡率和严重程度。进一步的研究将侧重于探索接种疫苗对医护人员和患者的直接益处以及卡介苗再接种的益处。关于整个系列，请参见[Zbl 1466.92003号]. MSC公司： 92C60型 医学流行病学 34A34飞机 非线性常微分方程和系统 关键词：新冠肺炎;卡介苗;训练有素的免疫力;建模;传输 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.H.Shah}等人，in：新型冠状病毒传播的数学分析。新加坡：斯普林格。21-37（2021年；Zbl 1470.92191） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Cohen，J.和Normile，D.（2020年）。中国新的SARS样病毒引发了警报。《科学》，367（6475），234-235。https://doi.org/10.1126/science.367.6475.234。 [2] Holshue，M.L.、DeBolt，C.、Lindquist，S.、Lofy，K.H.、Wiesman，J.、Bruce，H.等人（2020年）。美国2019年首例新型冠状病毒病例。《新英格兰医学杂志》，382929-936。https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001191。 [3] 截至2020年4月21日，全球最新情况。欧洲疾病预防控制中心。 [4] 世界计量器。(2020). 冠状病毒病例的世界计量器。世界计量器。https://doi.org/10.1101/2020.01.23.20018549V2。 [5] Gursel，M.和Gursel，I.（2020）。全球卡介苗接种诱导的训练免疫与SARS-CoV-2大流行的进展有关吗？过敏欧洲过敏与临床免疫学杂志，75（7）。https://doi.org/10.1111/all.14345。 [6] Aaron Miller，G.H.O.，Reandelar，M.J.，Fasciglione，K.，Roumenova，V.，&Li，Y.（2013）。普及卡介苗接种政策与降低新冠肺炎发病率和死亡率的相关性：一项流行病学研究。化学信息与建模杂志，1-30。https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004。 [7] Zwerling，A.、Behr，M.A.、Verma，A.、Brewer，T.F.、Menzies，D.和Pai，M.（2011）。卡介苗世界地图集：全球卡介苗接种政策和实践的数据库。《公共科学图书馆·医学》，8（3），e1001012。https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1001012。 ·doi:10.1371/journal.pmed.1001012 [8] Kleinnijenhuis，J.、Quintin，J.，Preijers，F.、Benn，C.S.、Joosten，L.A.B.、Jacobs，C.等人（2014）。卡介苗接种对异源Th1/Th17应答和先天训练免疫的长期影响。天生免疫杂志，6152-158。https://doi.org/10.1159/000355628。 ·数字对象标识代码：10.1159/000355628 [9] Biering-Sorensen，S.、Aaby，P.、Lund，N.、Monteiro，I.、Jensen，K.J.、Eriksen，H.B.等人（2017年）。早期BCG-丹麦与体重<2500 g婴儿的新生儿死亡率：一项随机对照试验。临床传染病，65（7），1183-1190。https://doi.org/10.1093/cid/cix525。 ·doi:10.1093/cid/cix525 [10] Nemes，E.，Geldenhuys，H.，Rozot，V.，Rutkowski，K.T.，Ratangee，F.，Bilek，N.等人（2018年）。H4:IC31疫苗或卡介苗再接种预防结核分枝杆菌感染。《新英格兰医学杂志》，379，138-149。https://doi.org/10.1056/NEJMoa1714021。 [11] Arts，R.J.W.，Moorlag，S.J.C.F.M.，Novakovic，B.，Li，Y.，Wang，S.Y.，Oosting，M.等人（2018年）。卡介苗疫苗通过诱导与训练免疫相关的细胞因子，防止人类实验性病毒感染。细胞宿主与微生物，23（1），89-100。https://doi.org/10.1016/j.chom.2017.12.010。 [12] Netea，M.G.、Quintin，J.和Van Der Meer，J.W.M.（2011年）。训练有素的免疫力：一种天生的宿主防御记忆。细胞宿主与微生物，9（5），355-361。https://doi.org/10.1016/j.chom.2011.04.006。 ·doi:10.1016/j.chom.2011.04.006 [13] Netea，M.G.、Domínguez-Andrés，J.、Barrero，L.B.、Divangahi，T.C.M.、Fuchs，E.、Joosten，L.A.B.等人（2020年）。定义训练有素的免疫力及其在健康和疾病中的作用。《自然评论免疫学》，20375-388。https://doi.org/10.1038/s41577-020-0285-6。 [14] Curtis，N.、Sparrow，A.、Ghebreysus，T.A.和Netea，M.G.（2020年）。考虑接种卡介苗以减少新冠肺炎的影响。柳叶刀。https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31025-4. ·doi:10.1016/S0140-6736（20）31025-4 [15] Moorlag，S.J.C.F.M.、Arts，R.J.W.、van Crevel，R.和Netea，M.G.（2019）卡介苗对病毒感染的非特异性影响。临床微生物感染，25（12），1473-1478。https://doi.org/10.1016/j.cmi.2019.04.020。 [16] Sharma，A.R.、Batra，G.、Kumar，M.、Mishra，A.、Singla，R.、Singh，A.等人（2020年）。BCG是预防新冠肺炎疫情感染和严重程度的游戏规则改变者？过敏与免疫病理学（Madr），48（5），507-517。https://doi.org/10.1016/j.aller.2020.05.002。 ·doi:10.1016/j.aller.2020.05.002 [17] Sala，G.和Miyakawa，T.（2020年）。卡介苗接种政策与新冠肺炎流行率和死亡率的关系。MedRxiv公司。https://doi.org/10.1101/2020.03.30.20048165。 ·doi:10.1101/2020.03.30.20048165 [18] Wu，J.T.、Leung，K.和Leung、G.M.（2020年）。现在预测和预测2019-nCoV疫情在中国武汉爆发的潜在国内和国际传播：一项模型研究。柳叶刀。https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30260-9. ·doi:10.1016/S0140-6736（20）30260-9 [19] Diekmann，O.、Heesterbeek，J.A.P.和Roberts，M.G.（2010年）。为分区传染病模型构建下一代矩阵。英国皇家学会杂志，界面。https://doi.org/10.1098/rsif.2009.0386。 ·doi:10.1098/rsif.2009.0386 [20] Kumar，J.和Meena，J.（2020年）。卡介苗与新冠肺炎关系的解密。印度儿科，57，588-589。https://doi.org/10.1007/s13312-020-1872-0。 [21] Escobar，L.E.、Molina-Cruz，A.和Barillas-Mury，C.（2020年）。卡介苗预防2019年严重冠状病毒病（COVID-19）。《美利坚合众国国家科学院院刊》，117（30），17720-17726。https://doi.org/10.1073/pnas.2008410117 ·doi:10.1073/pnas.2008410117 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。