纳德盖·穆安吉萨;阿卜杜勒·卡马拉。;王向军 利用Cholesky分解模拟2018年埃博拉病毒疫情爆发。 （英文） Zbl 1473.35603号 数学。方法应用。科学。 44，第7号，5739-5752（2021）. 小结：在这篇文章中，我们分析了埃博拉病毒不确定性文献中的一个改进的易感-暴露-感染-死亡-恢复（SEIDR）模型。该模型是使用van Kampen展开法构建的，具有埃博拉SEIDR随机Fokker-Planck方程模型。该模型具有确定性方程和噪声协方差矩阵。使用下一代矩阵法计算确定性方程的基本再现数。我们利用Lipschitz条件证明了确定性模型的唯一性和存在性，并证明了它在地方病平衡状态下是局部渐近稳定的。我们构造了两个等价的随机微分方程（SDEs）模型，而Weiner过程等于（i）模型方程的数量和（ii）模型中独立变化的数量。我们的目标是求解（i）使用Cholesky分解技术和方差-方差矩阵进行计算。我们提出的Cholesky-分解SEIRD-SDEs模型与（ii）以及2018年刚果民主共和国埃博拉疫情的疫情数据进行了比较。我们还使用数值分析表明，死亡后传播的重要性很难用统计假设检验支持的噪声项来识别。 MSC公司： 92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE 关键词：Cholesky分解;埃博拉病毒病;建模;随机微分方程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛L.N.Mouanguissa｝等人，数学。方法应用。科学。44，编号7，5739--5752（2021；Zbl 1473.35603） 全文： 内政部