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加性分数布朗运动和泊松随机测度驱动的有限元离散SPDE的一些欧拉型时间步长格式的最优强收敛速度。 (英语) Zbl 1489.65016号

摘要:本文研究了由加性分数布朗运动(fBm)驱动的一般二阶半线性随机偏微分方程(SPDE)的Hurst参数(H>frac{1}{2})和泊松随机测度的数值逼近。这样的方程在模拟现实世界现象时更为真实。据我们所知,科学文献中缺乏此类SPDE的数值方案。在空间上采用标准有限元方法,在时间上采用三种欧拉型时间步长法进行近似。更准确地说,时间离散采用了著名的线性隐式方法、指数积分器和指数Rosenbrock格式。与该领域的现有文献不同,我们的线性算子不一定是自共轭的,并且我们已经获得了fBm和Poisson测度驱动的SPDE的最佳强收敛速度。结果检验了收敛阶数如何依赖于噪声和初始数据的正则性,并表明对于指数积分和隐式格式,完全离散化获得了最优的收敛速度(mathcal{O}(h^2+varDelta t))。数值实验证明了我们对fBm噪声驱动的SPDE的理论结果。

MSC公司:

65立方米 随机微分和积分方程的数值解
60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
74S05号 有限元方法在固体力学问题中的应用
74人60人 应用于固体力学问题的随机和其他概率方法
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