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曹宏远；很好，杰森·P。

在比例风险模型上，最后一次观测结转协变量。 （英语） 兹比尔1471.62275

Ann.Inst.Stat.数学。 73，第1期，115-134（2021）.
摘要：具有时间相关协变量的比例风险模型的标准偏似然方法需要了解观察到的失效时间的协变量，这在实践中是不现实的。一个简单且常用的估计器在每个故障时间之前插补最近观察到的协变量，已知该协变量有偏差。在本文中，我们证明了加权的最后一次观测结转方法可以产生有效的估计。我们建立了加权偏似然估计的相合性和渐近正态性，并提供了一个用于推断的闭式方差估计。估计器可以使用标准软件方便地实现。有趣的是，估计量的收敛速度慢于完全观测协变量的参数速度，但与所有滞后协变量值的参数速度相同。仿真研究为理论发现提供了数值支持。阿尔茨海默病研究的数据说明了该方法的实用性。

引用于1文件

MSC公司：

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62-08 统计问题的计算方法
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

收敛速度；核加权估计；最后值插补；部分似然；变化的变量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛H.Cao｝和\textit｛J.P.Fine｝，Ann.Inst.Stat.Math。73，编号1，115--134（2021；Zbl 1471.62275）
全文： DOI程序

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