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通过bootstrap确定数据包络分析中的常见权重集。 (英语) 兹比尔1479.90113

摘要:数据包络分析(DEA)是一种衡量决策单元(DMU)效率的模型。大多数DEA模型都存在缺陷,尤其是输入和输出权重的变化。因此,决策单元的效率是用不同的权重来衡量的,因此,重要的是确定如何使用一个公共权重来评估所有决策单元,以同时优化其效率。本研究提供了一种新的算法来克服先前模型的弱点。该算法基于bootstrap仿真建立了输入和输出权重的界。通过使用有界权重来求解该模型,可以获得公共权重。根据该模型求解的一个数值算例的结果,它在决策单元排序方面优于传统模型。

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标
90C08型 线性规划的特殊问题(运输、多指标、数据包络分析等)

软件:

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全文: 内政部

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