Tokdar，Surya T。;瑞安·马丁 正态性贝叶斯检验与Dirichlet工艺混合物替代品。 （英文） Zbl 1469.62278号 Sankhyá，Ser。B类 83，编号1，66-96（2021）. 摘要：我们针对以Dirichlet过程混合分布为特征的替代非参数模型，提出了一种单变量或多变量数据正态性的贝叶斯检验。替代模型基于嵌入和预测匹配的原理。它们可以被解释为将正态分布随机颗粒化为混合正态分布，混合组分的体积越小，距离分布中心越远。基于潜在聚类的标量参数化用于覆盖正态分布和备选模型之间的整个分离谱。开发了一种高效的序贯重要性采样器来计算贝叶斯因子。仿真结果表明，当正态性成立时，该检验可以检测非正态性，而不偏袒非参数替代性。 引用于4文件 MSC公司： 62H15型 多元分析中的假设检验 62G10型 非参数假设检验 关键词：贝叶斯因子;嵌入;菲特之美;重要性抽样;无信息先验;预测匹配 软件：脓疱病 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.T.Tokdar}和\textit{R.Martin}，Sankhyá，Ser。B 83，编号1，66--96（2021；Zbl 1469.62278） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 阿贝莱斯，M。；Bergman，H。；盖特，I。；我·梅利杰森。；塞德曼，E。；蒂什比，N。；Vaadia，E.，皮层活动在准稳态之间翻转，Proc。国家。阿卡德。科学。，92, 19, 8616-8620 (1995) ·doi:10.1073/pnas.92.19.8616 [2] 奥尔多·诺伊曼，S。；布朗，LD；Buja，A。；Rolke，W。；Stine，RA，The power to see:A new graphical test of normality，美国统计局，67，4，249-260（2013）·Zbl 07649216号 ·doi:10.1080/00031305.2013.847865 [3] Andrews，D.F.和Herzberg，A.M.（1985年）。数据：学生和研究人员从多个领域收集的问题。斯普林格·Zbl 0567.62002号 [4] 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