乔纳森·库克（Jonathan A.Cook）。；萨阿德·西迪基 随机森林和选定样本。 （英语） Zbl 1469.62285号 牛市。经济。物件。 72，第3期，272-287（2020年）. 小结：本文介绍了一种使用随机森林（一种流行的机器学习算法）从选定样本中恢复因果系数的过程。该方法对选择方程和误差项的分布做了一些假设。我们的蒙特卡罗结果表明，即使选择方程和结果方程包含相同的变量，只要选择方程是非线性的，我们的方法也表现良好。当选择方程中有许多变量时，也可以使用该方法。我们还使用实际数据将我们的程序与其他参数和半参数方法的结果进行了比较。 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62F07型 统计排名和选择程序 关键词：样本选择模型；随机森林；赫克曼模型；半参数方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.A.Cook}和\textit{S.Siddiqui}，公牛。经济。第72号决议，第3号，272--287（2020年；Zbl 1469.62285） 全文： 内政部