洛朗·达维齐斯;泽维尔·D’Haultfœuille;亚尼克·盖恩瓦奇 可交换阵列的经验过程结果。 (英语) Zbl 1480.60074号 Ann.统计。 49,第2期,845-862(2021)。 摘要:可交换数组是对样本单元之间常见形式的依赖关系进行建模的自然工具。联合可交换阵列非常适合于二元数据,其中观察到的随机变量由同一总体中的两个单位索引。例如,国家之间的贸易流量或网络中的关系。可单独交换的阵列非常适合多方向集群,其中共享同一集群的单位(例如,考虑个人工资时的地理区域或活动部门)可能不受限制地依赖。我们证明了这种可交换阵列的统一大数定律和中心极限定理。我们在对函数类的力矩限制和条件与通常使用i.i.d.数据假设的相同的情况下获得了这些结果。我们还展示了适用于这种阵列的引导过程的收敛性。 引用于8文件 MSC公司: 2017年1月60日 函数极限定理;不变原理 60G09年 随机过程的可交换性 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 关键词:引导数据库;经验过程;可交换阵列 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Davezies}等人,Ann.Stat.49,No.2,845--862(2021;Zbl 1480.60074) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Aldous,D.J.(1981年)。随机变量部分可交换数组的表示。《多元分析杂志》。11 581-598. ·Zbl 0474.60044号 ·doi:10.1016/0047-259X(81)90099-3 [2] Arcones,M.A.和Giné,E.(1992年)。在\(U \)和\(V \)统计的引导程序上。Ann.Statist公司。20 655-674. ·Zbl 0760.62018号 ·doi:10.1214/aos/1176348650 [3] Arcones,M.A.和Giné,E.(1993年)。(U)-过程的极限定理。安·普罗巴伯。21 1494-1542. ·Zbl 0789.60031号 [4] Arcones,M.A.和Giné,E.(1994年)\由Vapnik-Cervonenkis函数类索引的(U)-过程,应用于具有估计参数的(U-)-统计量的渐近性和自举性。随机过程。申请。52 17-38. ·Zbl 0807.62014年 ·doi:10.1016/0304-4149(94)90098-1 [5] Barbe,P.和Bertail,P.(1995年)。加权引导。统计学课堂讲稿98.斯普林格,纽约·Zbl 0826.62030号 ·doi:10.1007/978-14612-2532-4 [6] Bertail,P.、Chautru,E.和Clemençon,S.(2017年)。使用(条件)泊松设计进行调查抽样的经验过程。扫描。J.统计。44 97-111中·Zbl 1361.62015年 ·doi:10.1111/sjos.12243 [7] Bertrand,M.、Duflo,E.和Mullainathan,S.(2004年)。我们应该在多大程度上信任差异评估?Q.J.经济。119 249-275. ·Zbl 1053.62132号 [8] Bickel,P.J.和Chen,A.(2009年)。网络模型和Newman-Girvan及其他模块的非参数视图。程序。国家。阿卡德。科学。美国106 21068-21073. ·Zbl 1359.62411号 [9] Bickel,P.J.、Chen,A.和Levina,E.(2011年)。网络模型的矩和度分布方法。安。统计师。39 2280-2301. ·Zbl 1232.91577号 ·doi:10.1214/11-AOS904 [10] Bretagnolle,J.(1983)。路易斯限制了某些功能的引导。安·Inst.Henri PoincaréB,Probab。斯达。19 281-296·Zbl 0535.62046号 [11] Cameron,A.C.、Gelbach,J.B.和Miller,D.L.(2011年)。具有多路聚类的稳健推理。J.总线。经济。统计师。29 238-249. ·Zbl 1217.62087号 ·doi:10.1198/jbes.2010.07136 [12] Cheng,G.和Huang,J.Z.(2010)。一般半参数估计的Bootstrap一致性。安。统计师。38 2884-2915. ·Zbl 1200.62042号 ·doi:10.1214/10-AOS809 [13] Chernozhukov,V.、Chetverikov,D.和Kato,K.(2014)。经验过程上确界的高斯近似。Ann.Statist公司。42 1564-1597. ·Zbl 1317.60038号 ·doi:10.1214/14-AOS1230 [14] Davezies,L.、D'HaultfŒuille,X.和Guyonvarch,Y.(2021)。对“可交换阵列的经验过程结果”的补充https://doi.org/10.1214/20-AOS1981SUPP网站 [15] Dehling,H.和Philipp,W.(2002年)。依赖数据的经验处理技术。柏林施普林格·Zbl 1021.62036号 [16] de la Peña,V.H.(1992)。解耦与(U)-统计量的钦钦不等式。安·普罗巴伯。20 1877-1892. ·Zbl 0761.60014号 [17] de la Peña,V.H.和Giné,E.(1999)。解耦。概率及其应用(纽约). 纽约州施普林格·doi:10.1007/978-1-4612-0537-1 [18] Eagleson,G.K.和Weber,N.C.(1978年)。弱可交换阵列的极限定理。数学。程序。剑桥菲洛斯。Soc公司。84 123-130. ·Zbl 0387.60026号 ·doi:10.1017/S0305004100054967 [19] Fafchamps,M.和Gubert,F.(2007年)。风险分担网络的形成。发展经济学杂志。83 326-350之间。 [20] Giné,E.和Nickl,R.(2015)。无限维统计模型的数学基础。剑桥统计与概率数学系列40.剑桥大学出版社,纽约·Zbl 1358.62014号 ·doi:10.1017/CBO9781107337862 [21] Giné,E.和Zinn,J.(1990年)。引导一般经验测量。安·普罗巴伯。18 851-869. ·Zbl 0706.62017 [22] Gouriéroux,C.、Monfort,A.和Trogon,A.(1984)。伪最大似然法:泊松模型的应用。计量经济学52 701-720. ·Zbl 0575.62032号 ·doi:10.2307/1913472 [23] Graham,B.S.(2019)。二元回归。arXiv电子打印。可从arXiv:1908.09029获取。 [24] Graham,B.S.、Niu,F.和Powell,J.L.(2019年)。无向二进数据的核密度估计。arXiv电子打印。可从arXiv获取:1907.13630。 [25] Han,Q.和Wellner,J.A.(2021)。复杂抽样设计:一致极限定理及其应用。安。统计师。49 459-485. ·Zbl 1475.62090号 ·doi:10.1214/20-AOS1964 [26] Hansen,L.P.(1982)。广义矩估计方法的大样本性质。计量经济学50 1029-1054. ·Zbl 0502.62098号 ·doi:10.2307/1912775 [27] 霍夫丁(1963)。有界随机变量和的概率不等式。J.Amer。统计师。协会。58 13-30. ·Zbl 0127.10602号 [28] Holland,P.W.和Leinhardt,S.(1976年)。社交网络中的本地结构。社会学。方法。7 1-45。 [29] 胡佛,D.N.(1979)。概率空间和随机变量数组的关系。工作文件。 [30] Kallenberg,O.(1989)。关于可交换阵列的表示定理。《多元分析杂志》。30 137-154. ·Zbl 0676.60046号 ·doi:10.1016/0047-259X(89)90092-4 [31] Kallenberg,O.(2005)。概率对称与不变性原理。概率及其应用(纽约). 纽约州施普林格·Zbl 1084.60003号 [32] Kato,K.(2019年)。关于经验过程理论的课堂讲稿。技术报告,康奈尔大学,纽约州伊萨卡。 [33] Kosorok,M.R.(2003年)。独立但非同分布随机过程之和的自举。《多元分析杂志》。84 299-318. ·兹比尔1016.62063 ·doi:10.1016/S0047-259X(02)00040-4 [34] Kosorok,M.R.(2008年)。经验过程和半参数推断导论。统计学中的斯普林格系列纽约州施普林格·Zbl 1180.62137号 ·数字对象标识代码:10.1007/978-0-387-74978-5 [35] MacKinnon,J.G.,Nielsen,M.Ø。,Webb和Matthew,D.(2019年)。具有多路聚类的野引导和渐近推理。J.总线。经济。统计师。 ·doi:10.1080/07350015.2019.1677473 [36] McCullagh,P.(2000)。重新采样和可交换阵列。伯努利6 285-301. ·Zbl 0976.62035号 ·doi:10.2307/3318577 [37] Menzel,K.(2019年)。在两个或多个维度中具有集群依赖性的引导。工作文件。 [38] Owen,A.B.(2007年)。鸽子洞引导程序。附录申请。斯达。1 386-411. ·Zbl 1126.62027号 ·doi:10.1214/07-AOAS122 [39] Santos Silva,J.和Tenreyro,S.(2006年)。重力对数。经济收益率。斯达。88 641-658. [40] Silverman,B.W.(1976年)。分离随机变量的极限定理。申请中的预付款。普罗巴伯。8 806-819. ·Zbl 0355.60026号 ·doi:10.2307/1425935 [41] 塔博德·米汉,M.(2019)。用二元数据进行推断:二元循环统计量的渐近行为。J.总线。经济。统计师。37 671-680. ·doi:10.1080/07350015.2017.1409630 [42] van der Vaart,A.W.(2000)。渐近统计学剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 0943.6202号 [43] van der Vaart,A.和Wellner,J.(1996)。经验过程的弱收敛性:统计应用纽约州施普林格·Zbl 0862.60002号 [44] Wasserman,S.和Faust,K.(1994年)。社交网络分析:方法和应用8.剑桥大学出版社,剑桥。 [45] Wellner,J.A.和Zhan,Y.(1996年)。自举Z估计器。技术报告308,华盛顿大学统计系 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。