×
丹尼尔·尼沃；朱迪思·洛克。；唐娜·斯皮格曼

分析“学习即所得”（LAGO）研究。 （英语） Zbl 1472.62033号

Ann.统计。 49，编号2，793-819（2021）.
本文是对一个复杂的多组件封装的研究。它称为Learn-As-you-GO（LAGO）适应性研究。作者描述了LAGO设计。他们提出了一个相关的估计量，并研究了它的渐近性质、假设检验和置信区间。他们提供了一个模拟。他们对BetterBirth研究进行了说明性分析，该研究适用于公共卫生。然后他们讨论他们的结果和未来的研究。
审核人：Glauber Márcio Silveira Pereira（塞阿拉）

MSC公司：

62F05型 参数检验的渐近性质
10层62层 点估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62K20型 响应面设计
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

自适应设计；联轴器；相依样本；公共卫生

软件：

拉戈
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Nevo}等人，Ann.Stat.49，No.2，793--819（2021；Zbl 1472.62033）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Albert，A.和Anderson，J.A.（1984年）。关于logistic回归模型中极大似然估计的存在性。生物特征71 1-10·Zbl 0543.62020号 ·doi:10.1093/biomet/71.1
[2] Bauer，P.和Kohne，K.（1994年）。使用自适应中期分析评估实验。生物计量学1029-1041. ·Zbl 0825.62789号
[3] Bauer，P.、Bretz，F.、Dragalin，V.、König，F.和Wassmer，G.（2016）。25年的验证性适应性设计：机遇与陷阱。统计医学。35 325-347. ·数字对象标识代码：10.1002/sim.6472
[4] Brannath，W.、Posch，M.和Bauer，P.（2002）。递归组合测试。J.艾默。统计师。协会。97 236-244. ·Zbl 1073.62550号 ·doi:10.1198/016214502753479374
[5] Collins，L.M.、Murphy，S.A.和Strecher，V.（2007年）。多阶段优化策略（MOST）和序贯多任务随机试验（SMART）：更有效的电子健康干预的新方法。《美国法学评论》。医学。32 S112-S118。
[6] Collins，L.M.、Nahum-Shani，I.和Almirall，D.（2014）。基于序贯、多分配、随机试验（SMART）的行为动力学治疗方案优化。临床。试验11 426-434.
[7] Cox，D.R.（1958）。实验计划.应用统计学中的威利出版物.威利，纽约；CRC出版社，伦敦·Zbl 0084.15802号
[8] Escoffery，C.、Lebow-Skelley，E.、Udelson，H.、Böing，E.A.、Wood，R.、Fernandez，M.E.和Mullen，P.D.（2018年）。调整公共卫生循证干预框架的范围界定研究。转化行为医学.
[9] FDA（2016）。医疗器械临床研究的适应性设计：工业和食品及药物管理人员指南。
[10] Gao，P.、Liu，L.和Mehta，C.（2013）。自适应组序列设计的精确推理。统计医学。32 3991-4005. ·数字对象标识代码：10.1002/sim.5847
[11] Gawande，A.（2014）。成为凡人:医学和最终的重要性《大都会图书》。
[12] Hernán，M.A.和Robins，J.M.（2020）。因果推断:如果查普曼和霍尔/CRC博卡拉顿。
[13] Hirschorn，L.R.、Semrau，K.、Kodkany，B.、Churchill，R.、Kapoor，A.、Spector，J.、Ringer，S.、Firestone，R.和Kumar，V.等人（2015年）。跳前学习：在印度北方邦启动BetterBirth大规模随机对照试验之前，整合适应性研究设计过程。实施科学10 1.
[14] Hu，F.和Rosenberger，W.F.（2003）。最佳性、可变性、功效：评估适应反应的随机程序，用于治疗比较。J.艾默。统计师。协会。98 671-678. ·Zbl 1040.62102号 ·doi:10.1198/0162145000000576
[15] Iwuji，C.C.、Orne-Gliemann，J.、Larmarange，J.，Balestre，E.、Thiebaut，R.、Tanser，F.、Okesola，N.、Makowa，T.、Dreyer，J.等人（2017）。南非农村地区的普遍检测和治疗与艾滋病毒流行：一项第4阶段、开放标签、社区集群随机试验。柳叶刀HIV.
[16] Kairala，J.A.、Coffey，C.S.、Thomann，M.A.和Muller，K.E.（2012）。适应性试验设计：障碍和机遇回顾。试验13 145. ·doi:10.1186/1745-6215-13-145
[17] Lindvall，T.（2002）。耦合方法讲座纽约州米诺拉市多佛。修正了1992年原版的重印本·Zbl 1013.60001号
[18] Müller，H.-H.和Schäfer，H.（2001）。临床试验的自适应组序贯设计：结合了自适应和经典组序贯方法的优点。生物计量学57 886-891. ·Zbl 1209.62180号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2001.00886.x
[19] Müller，H.-H.和Schäfer，H.（2004）。在试验过程中随时更改设计的通用统计原则。统计医学。23 2497-2508.
[20] Murphy，S.A.（2005年）。开发适应性治疗策略的实验设计。统计医学。24 1455-1481. ·doi:10.1002/sim.2022
[21] Murphy，S.A.、Lynch，K.G.、Oslin，D.、McKay，J.R.和TenHave，T.（2007年）。在药物滥用研究中制定适应性治疗策略。依赖酒精的药物。88 S24-S30。
[22] Nevo，D.、Lok，J.和Spiegelman，D.（2021）。“边学习边学习”（LAGO）研究分析的补充。”https://doi.org/10.1214/20-AOS1978SUPP网站
[23] O'Quigley，J.、Pepe，M.和Fisher，L.（1990年）。持续再评估方法：癌症第一阶段临床试验的实用设计。生物计量学46 33-48. ·Zbl 0715.62242号 ·doi:10.2307/2531628
[24] O'Quigley，J.和Shen，L.Z.（1996）。持续重新评估方法：似然法。生物计量学673-684. ·Zbl 0925.62454号
[25] Proschan，M.A.和Hunsberger，S.A.（1995年）。设计了基于条件功率的研究扩展。生物计量学1315-1324. ·Zbl 0875.62506号
[26] Rosenberger，W.F.、Flournoy，N.和Durham，S.D.（1997年）。多参数响应驱动设计最大似然估计量的渐近正态性。J.统计。计划。推断60 69-76. ·Zbl 0900.62454号 ·doi:10.1016/S0378-3758（96）00120-6
[27] Rosenberger，W.F.和Haines，L.M.（2002年）。第一阶段临床试验的竞争性设计：综述。统计医学。21 2757-2770.
[28] Rosenblum，M.和van der Laan，M.J.（2011年）。优化随机试验设计，以区分哪些亚群受益于治疗。生物特征98 845-860. ·Zbl 1228.62148号 ·doi:10.1093/biomet/asr055
[29] Scheffé，H.（1959年）。方差分析.威利，纽约；CRC出版社，伦敦·Zbl 0086.34603号
[30] Semrau，K.E.、Hirschorn，L.R.、Marx Delaney，M.、Singh，V.P.、Saurastri，R.、Sharma，N.、Tuller，D.E.、Firestone，R.和Lipsitz，S.等人（2017年）。基于指导的世卫组织印度安全分娩清单项目的结果。北英格兰。医学杂志。377 2313-2324.
[31] Simon，R.、Rubinstein，L.、Arbuck，S.G.、Christian，M.C.、Freidlin，B.和Collins，J.（1997）。肿瘤第一阶段临床试验的加速滴定设计。J.国家。癌症研究所。89 1138-1147。
[32] Snapinn，S.、Chen，M.-G、Jiang，Q.和Koutsoukos，T.（2006）。临床试验无效性评估。药物统计。5 273-281.
[33] Spiegelman，D.和Zhou，X.（2018）。评估公共卫生干预措施：8。时不变干预的因果推断。美国期刊。健康108 1187-1190.
[34] Thall，P.F.、Millikan，R.E.、Mueller，P.和Lee，S.J.（2003）。第一阶段肿瘤学试验中两种药物的剂量测定。生物计量学59 487-496. ·Zbl 1210.62212号 ·数字标识代码：10.1111/1541-0420.0058
[35] van der Laan，M.J.（2008）。自适应组序列设计的构造和分析。技术报告，技术报告232，加州大学伯克利分校生物统计处。
[36] van der Vaart，A.W.（1998）。渐近统计.剑桥统计与概率数学系列3.剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0943.6202号 ·doi:10.1017/CBO978051180225
[37] Wang，K.和Ivanova，A.（2005）。离散剂量空间中的二维剂量发现。生物计量学61 217-222. ·Zbl 1077.62119号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2005.030540.x号文件
[38] Wedderburn，R.W.M.（1976）。关于某些广义线性模型极大似然估计的存在唯一性。生物特征63 27-32. ·Zbl 0329.62027号 ·doi:10.1093/biomet/63.1.27
[39] 世界卫生组织（2012）。世卫组织预防和治疗产后出血的建议世界卫生组织。
[40] Wong，K.M.、Capasso，A.和Eckhardt，S.G.（2016）。肿瘤学第一阶段试验的变化前景。自然修订临床。昂科尔。13 106-117
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。