徐洪明 基于硬阈值奇异值惩罚的降秩回归。 （中文。英文摘要） Zbl 1474.62272号 J.大学科学。Technol公司。中国 50，第2期，163-175（2020年）. 摘要：使用惩罚函数来限制各种矩阵的秩的降秩估计通常用于解决高维多元回归的多重共线问题。这里考虑了一种硬阈值奇异值惩罚，以获得更有效的结果。通过局部线性近似方法，将非凸模型转换为可计算模型。该模型计算效率高，得到的解路径是连续的。仿真和公共数据集的实验结果表明，在大多数情况下，这种降秩回归比某些常用回归具有更好的精度。 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62甲12 多元分析中的估计 关键词：阈值函数;奇异值分解;降秩回归;奇异值惩罚 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛H.Xu｝，J.大学科学。Technol公司。中国50，No.2，163--175（2020；Zbl 1474.62272）