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基于广义2型模糊逻辑的新型医疗诊断模型。 (英语) Zbl 1469.92002号

施普林格应用科学与技术简介计算智能。查姆:施普林格(ISBN 978-3-030-75096-1/pbk;978-3-0.30-75097-8/电子书)。viii,78页。(2021).
出版商描述:本书介绍了不同的实验结果,以证明与基于模糊逻辑的传统方法和文献参考相比取得了良好的结果。如今,决策智能系统的发展已经取得了相当大的成功,因为这些系统越来越智能化,对决策专家有很大帮助。决策中一个更重要的领域是医疗诊断领域,多种智能系统为专家进行诊断提供了良好的帮助;其中一些方法是,例如,人工神经网络(可以非常强大地发现趋势)、避免过拟合问题的支持向量机,以及统计方法(例如,贝叶斯方法)。然而,目前的研究集中在最相关的智能系统之一,即模糊系统上。本工作的主要目标是生成模糊诊断系统,该系统提供用于诊断系统的竞争分类器。为了生成这些系统,我们提出了一种分类器的自动设计方法,并将重点放在广义2类模糊逻辑中,因为不确定性处理可以为我们提供与其他类型方法竞争所需的鲁棒性。此外,还探索了不确定性建模、规则选择和优化的不同替代方案。此外,与基于模糊逻辑的传统方法和文献参考相比,不同的实验结果证明了所获得的良好结果。

MSC公司:

92-02 与生物学有关的研究博览会(专著、调查文章)
92 C50 医疗应用(通用)
03B52号 模糊逻辑;模糊逻辑
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全文: 内政部