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斯内哈·贾达夫;马、双葛

基于Kendallτ的功能数据关联测试。 （英语） Zbl 1467.62189号

《多元分析杂志》。 184，文章ID 104740，9 p.（2021）.
摘要：我们考虑测试属于希尔伯特空间的函数变量和标量变量之间的关联的问题。特别地，我们提出了一种基于Kendallτ的无分布检验统计量，这是一种确定两个随机变量之间关联的流行方法。利用希尔伯特空间中取值的U统计量理论，建立了独立性零假设下检验统计量的分布。我们还考虑了函数数据被稀疏观测的情况，这种情况在许多应用中都会出现。仿真结果表明，该方法在多种设置下均优于其他方法，证明了该方法的有效性和鲁棒性。我们提供的数据应用程序进一步展示了我们方法的实用性。

引用于4文件

MSC公司：

62兰特 功能数据分析
62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62F03型 参数假设检验

关键词：

关联测试;功能数据;肯德尔陶;U统计量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Jadhav}和\textit{S.Ma}，J.多元分析。184，文章ID 104740，9页（2021；Zbl 1467.62189）
全文： 内政部

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