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伯纳德·哈斯顿

MOR软件。 （英语） 兹比尔1503.65034

Benner，Peter（编辑）等人，《模型降阶》。第3卷：应用程序。柏林：De Gruyter。431-460 (2021).
总结：本章致力于成功应用模型降阶（MOR）的一个重要要求，即软件方面。最常见的情况是存在所谓的完整模型，即需要使用MOR技术加速的高保真、高维仿真模型，而无需重新实现本手册第一卷中介绍的部分复杂简化技术。
最初，由于完整的仿真模型和MOR算法都不需要重新编程，但理想情况下可以从现有实现中重用，因此我们将重点放在这些包的相互作用方面。我们将区分、讨论并举例说明不同级别的求解器“侵入性”，以应用相应的约简技术。一方面，最有效的MOR技术需要深入访问完整模型的仿真代码。另一方面，特定于应用程序的全模型模拟器可能只能提供非常有限的内部访问权限，尤其是在商业软件包的情况下。需求和实际可访问性之间的差距促使区分“白盒”、“灰盒”和“黑盒”仿真场景。特别地，我们在两个例子上举例说明了白盒情况下MOR的理想情况，即参数线性椭圆PDE和参数非线性ODE系统。根据这些访问类，可以应用不同的相应简化技术。
本章的第二部分接着讨论了现有的MOR软件。有几个提供MOR技术的程序包。它们在可用性、许可、编程语言、系统类型、物理应用程序域、外部模拟器绑定等方面存在差异。我们概述了这些MOR包中最相关的包，以便申请人能够确定潜在的合适软件库候选。
有关整个系列，请参见[Zbl 1455.93002号].

MSC公司：

65日第15天 函数逼近算法
65-04 与数值分析有关的问题的软件、源代码等
93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统
68号30 软件工程的数学方面（规范、验证、度量、需求等）

关键词：

模型降阶;缩减基数法;软件

软件：

沙丘;备用RC;sssMOR公司;莫帕克;皇家麻省理工学院;emgr公司;MESS公司;更多;娄威纳;莫拉布;pyMOR公司;RBmatlab公司;Morembs公司
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\textit{B.Haasdonk}，in：模型降阶。第3卷：应用程序。柏林：De Gruyter。431-460（2021年；Zbl 1503.65034）
全文： 内政部

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