维克托·切尔诺朱科夫;伊凡·费尔南德斯·瓦尔;惠特尼·纽伊;萨米·斯托利;弗朗西斯·维拉 不可分三角模型中结构函数的半参数估计。 （英语） Zbl 1466.62276号 数量。经济。 11，编号2，503-533（2020）. 摘要：具有非加性可分离不可观测异质性的三角系统为复杂结构关系的建模提供了一个理论上很有吸引力的框架。然而，由于需要大量支持识别的外生变量、估计中的维数灾难以及缺乏推理工具，它们在实践中并不常用。本文介绍了两类半参数不可分三角模型来解决这些局限性。它们基于内生变量简化形式条件分布的分布和分位数回归模型。我们表明，在这些系统中，平均、分布和分位数结构函数是通过不需要大支撑条件的控制函数方法识别的。我们提出了一个具有计算吸引力的三阶段程序来估计结构函数，其中前两阶段由分位数或分布回归组成。我们为每个阶段提供了渐近理论和一致推理方法。特别地，我们导出了结构函数的分布回归估计的函数中心极限定理和bootstrap函数中心极限理论。这些结果建立了结构函数三阶段估计的bootstrap的有效性，并导致了简单的推理算法。我们通过数值模拟和需求分析的实证应用来说明我们所有方法的实现和适用性。 引用于5文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62G08号 非参数回归和分位数回归 2017年1月60日 函数极限定理；不变原理 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：结构功能;不可分离模型;控制功能;分位数与分布回归;半参数方法;一致推理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Chernozhukov}等人，Quant。经济。11，编号2，503--533（2020；Zbl 1466.62276） 全文： 内政部 arXiv公司