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光滑映射的平方度量正则性及相关稳定性定理。 (英语) Zbl 1465.49021号

设(F:X\到Y\)是Banach空间之间的映射。(F\)围绕((x^\ast,y^\sast))的度量正则性,意味着存在一个常数(c\)\[d(x,F^{-1}(y))\le c \|F(x)-y\|\]对于所有\(x,y)\)足够接近\((x^\ast,y^\ast)\)。上述性质的一个充分条件是,(F\)在\(x^\ast\),\(F'(x^\ ast)\)的微分等于。这篇有趣而丰富的论文为较弱的估计提供了充分条件\[d(x,F^{-1}(y))\le c\sqrt{\|F(x)-y\|}\]在不假设(F'(x^\ast)的满射性的情况下,在\(x^\ ast,y^\ ast)\左右有效。该条件基于Ker(F'(x^\ast)上Hessian矩阵(F'’(x^\ ast))的符号要求,如果Ker(F’(x*\ast。主要结果首先在有限维中陈述,然后当(X)是Hilbert,但(Y)仍然是有限维时陈述。实际结果涉及更一般的情况,即依赖于参数的非线性函数的零点集到(x)的距离的平方根估计。

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49千克27 抽象空间中问题的最优性条件
49公里40 灵敏、稳定、良好
90立方厘米 灵敏度、稳定性、参数优化
58C10美元 流形上的全纯映射
49J53型 集值与变分分析
49号45 最优控制中的逆问题
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参考文献:

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