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何坤;凯文·托尔;倪，费;袁勇;廖林云

自适应大邻域搜索求解圆形装箱问题。 （英文） Zbl 1510.90231号

计算。操作。物件。 127，文章ID 105140，13 p.（2021）.
小结：我们提出了一种新的装箱问题变体，称为2D圆形装箱问题（2D-CBPP），该问题涉及将圆圈尽可能密集地装箱到多个方形箱子中，以尽量减少使用的箱子数量。为此，我们提出了一种自适应大邻域搜索（ALNS）算法，该算法使用我们的贪婪算法（GACOA）构造初始布局。贪婪解通常位于局部最优陷阱中，ALNS支持依赖于随机退火调度的多个邻域搜索，以避免局部最小陷阱。具体来说，ALNS通过迭代地重新分配一些圆并在搜索过程中以一定的概率接受新布局，来扰乱当前布局以避开局部最优。采用模拟退火自适应调整接受概率，微调搜索方向，以达到全局最优。我们在异构实例中对照GACOA对计算结果进行基准测试。在所有情况下，ALNS在改善目标函数方面都优于GACOA，在某些情况下，用于包装的箱子数量显著减少。

引用于2文件

MSC公司：

90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

NP-hard公司;圆形料仓包装问题;自适应大邻域搜索;模拟退火;贪婪启发式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛K.He｝等人，计算机。操作。第127号决议，文章ID 105140，13 p.（2021；Zbl 1510.90231）
全文： 内政部 arXiv公司

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