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简·巴勃罗·伯加德;乔沙·克劳斯;西蒙·施莫斯

根据缺乏区域细节的调查数据估算空间动态微观模拟的区域转移概率。 （英语） Zbl 1510.62474号

计算。统计数据分析。 154，文章ID 107048，18 p.（2021）.
摘要：空间动态微观模拟允许对具有地理分割的复杂系统进行多元分析。系统的合成复制品使用微观层面的转移概率随机预测到未来时期。这些应准确地表示系统的动态，以获得可靠的仿真结果。实际上，转移概率是未知的，必须根据适当的调查数据进行估计。当动态在局部发生变化时，这可能是一个挑战。由于保密限制和抽样资源有限，调查数据往往缺乏区域细节。在这种情况下，由于当地观测不足和覆盖问题，转移概率估计可能会歪曲区域动态。模拟过程随后未能提供系统的真实演变。针对这些问题，提出了一种约束最大似然概率比对方法。它通过考虑行政记录中的外部基准，解释了转型动态中的区域异质性。实践证明，该方法是一致的。提出了一种用于不确定性估计的参数自举方法。通过仿真实验，将该方法与现有的概率对准方法进行了比较。此外，还提供了基于德国Microcensus的劳动力估计的实证应用。

MSC公司：

62第25页 统计学在社会科学中的应用
62甲12 多元分析中的估计
62D05型 抽样理论、抽样调查
62层30 约束条件下的参数化推理
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法

关键词：

引导数据库;约束最大似然;logit缩放;多项式逻辑;时空建模

软件：

PRMLT公司;TOMP公司;DFVLR-SQP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.P.Burgard}等人，计算。统计数据分析。154，文章ID 107048，18 p.（2021；Zbl 1510.62474）
全文： 内政部 链接

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