陈、夏;毛丽月 高维广义线性模型的惩罚经验似然。 （英语） Zbl 07342182号 统计接口 14，编号2，83-94（2021）. 总结：我们为高维广义线性模型中的参数估计和变量选择开发了惩罚经验似然。通过使用自适应拉索罚函数，我们证明了所提出的估计量具有预言性质。此外，我们还考虑了检验假设的问题，并证明了非参数轮廓经验似然比统计量具有渐近正态分布。通过仿真和应用验证了该方法的性能。 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 关键词：惩罚经验似然;高维数据;变量选择;广义线性模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}和\textit{L.Mao}，Stat.Interface 14，No.2，83--94（2021；Zbl 07342182） 全文： 内政部