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自适应水平集方法在Stokes问题形状优化中的应用。 (中文。英文摘要) Zbl 1474.65463号

小结:我们提出了一种基于水平的自适应网格方法,用于解决由Stokes方程控制的不可压缩流的阻力最小化问题。给出了成本函数的形状敏感性分析。优化过程中使用了两级网格。在整个计算域中定义了用于演化水平集函数的均匀粗网格。此外,级别集函数还可以作为细化指标。然后将包含界面的粗网格进一步划分为均匀的细网格。计算主要在界面附近进行。因此,与在整个域上实现相同分辨率的均匀精细网格相比,计算成本显著降低。此外,边界上的形状导数可以隐式获得,这在经典的形状优化设计问题中是一个非常具有挑战性的任务。

MSC公司:

65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法
76D07型 斯托克斯和相关(Oseen等)流量
2010年第49季度 优化最小曲面以外的形状
76D05型 不可压缩粘性流体的Navier-Stokes方程
76D55型 不可压缩粘性流体的流动控制与优化
35问题35 与流体力学相关的PDE
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