黄登祥;李春红;秦朝勇;吕春婷 弹性网法在部分线性模型中的应用及性质。 （英语） Zbl 1474.62068号 琴。Q.J.数学。 35，第3期，290-301（2020年）. 摘要：变量选择在高维数据分析中起着重要作用。但高维数据往往会引发变量强相关问题，这一问题需要妥善处理。本文提出了部分线性模型的弹性网方法，并证明了其估计的群效应。仿真研究表明，弹性网程序比拉索、ALasso和Ridge程序更好地处理强相关变量问题。基于真实世界的数据研究，我们可以得出，当预测因子的数量（p）远大于样本大小（n）时，弹性网程序特别有用。 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 关键词：弹性网;部分线性模型;群体效应;拉索 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Huang}等人，Chin。Q.J.数学。35，第3号，290-301（2020年；兹bl 1474.62068） 全文： DOI程序