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关于张量的可压缩性。 (英语) Zbl 07331674号

摘要:张量通常通过以数据解析张量格式表示来进行压缩,这种格式的存储成本低于原始结构中的存储成本。在本文中,我们发展了三种约束张量可压缩性的方法:(1)代数结构,(2)光滑性,和(3)位移结构。对于每种方法,我们推导了各种低秩张量格式的存储成本边界,这部分解释了应用数学中可压缩张量的丰富性。例如,使用位移结构,我们证明了具有零Dirichlet条件的([-1,1]^3)上的离散化泊松方程(-nabla^2u=1)的解张量(mathcal{X}在mathbb{C}^{n次n次}中)可以近似为(0<epsilon<1)的相对精度在Frobenius范数中,由具有(mathcal{O}(n(logn)^2(log(1/epsilon))^2)自由度的张量-应变格式的张量构成。构造界还允许我们设计一种谱算法,该算法以\(\mathcal{O}(n(\log n)^3(\log(1/\epsilon))^3)\)复杂度求解这个方程。

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65层55 低阶矩阵逼近的数值方法;矩阵压缩
第15页第69页 多线性代数,张量演算
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