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通过初等对称多项式不等式集中有限独立性。 (英语) Zbl 1483.65014号

摘要:我们研究了在期望中近似有界随机变量乘积所需的独立程度。这个自然问题在伪随机性和最小独立散列中有应用。
对于绝对值由(1)限定的随机变量,当输入是(k)方向独立的,并且(sigma^2)是其和的方差时,我们给出了形式为(sigma ^{Omega(k)}的误差界。以前,已知边界仅适用于更严格的设置,并且在数量上较弱。
我们的证明依赖于一个新的初等对称多项式(S_k(x))的解析不等式。我们证明,对于某些\(k>0\),如果\(|S_k(x)|,|S_{k+1}(x)|\)相对于\(|S{k-1}(x)|\。
根据Gopalan等人的研究,我们用它对组合矩形的最小独立散列函数和伪随机生成器的构造进行了更简单、更模块化的分析,这也改进了总体种子长度。

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65立方厘米 数值分析中的随机数生成
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全文: 内政部

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