贾亚布拉塔·比斯沃斯；Kiranmoy达斯 多元半连续纵向数据的贝叶斯分位数回归方法。 （英语） Zbl 1505.62070号 计算。斯达。 36，编号1，241-260（2021）. 摘要：分位数回归是建模非高斯数据的有力工具，也是建模响应概率分布的不同分位数的有力工具。我们提出了一种贝叶斯方法来估计响应包含多余零的多元纵向数据的分位数。我们考虑Tobit回归方法，其中使用线性混合模型估计潜在反应。纵向相关性和不同（潜在）反应之间的相关性由随机效应的主题特定向量建模。我们考虑了非对称拉普拉斯分布（ALD）的混合表示，并开发了一种有效的MCMC算法来估计模型参数。该方法用于分析美国密歇根大学进行的健康与退休研究（HRS）的数据；其中，我们联合建模（i）自费医疗支出，（ii）总金融资产，和（iii）老年受试者的总金融负债，并估计不同协变量在不同分位数对这些反应的影响。进行了仿真研究，以评估所提方法的操作特性。 引用于2文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 关键词：纵向响应；混合模型；MCMC公司；分位数回归；Tobit模型；零通货膨胀 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Biswas}和\textit{K.Das}，计算。Stat.36，No.1，241--260（2021；Zbl 1505.62070） 全文： 内政部 参考文献： [1] 艾伯特，JH；Chib，S.，二值和多值响应数据的贝叶斯分析，美国统计协会杂志，88，669-679（1993）·Zbl 0774.62031号 ·doi:10.1080/01621459.1993.10476321 [2] Alfo M等人（2016）多元纵向数据的M分位数回归：千年队列研究数据分析。arXiv公司：1612.08114 [3] Barndorff Nielsen，OE；Shephard，N.，非高斯-奥恩斯坦-乌伦贝克模型及其在金融经济学中的一些应用，J Roy Stat Soc B，63，167-241（2001）·Zbl 0983.60028号 ·doi:10.1111/1467-9868.00282 [4] 布扬，P。；Biswas，J。；Ghosh，P。；Das，K.，分析具有内生性和不完全性的纵向结果的贝叶斯两阶段回归方法，统计模型，19，157-173（2019）·Zbl 07289529号 ·doi:10.1177/1471082X17747806 [5] Biswas，J。；Das，K.，分析单调缺失半连续纵向数据的贝叶斯方法，统计模型，20，148-170（2020）·Zbl 07290030号 ·doi:10.1177/1471082X18810119 [6] Biswas，J。；Ghosh，P。；Das，K.，《零膨胀和不完全纵向结果的半参数分位数回归方法》，《高级统计分析》，104，261-283（2020）·Zbl 1457.62107号 ·doi:10.1007/s10182-020-00362-9 [7] Brooks，SP；Gelman，A.，《监测迭代模拟收敛性的通用方法》，《计算Gr统计杂志》，第7434-455页（1998年） [8] 布朗，S。；Ghosh，P。；Taylor，K.，《家庭财务建模：多元两部分模型的贝叶斯方法》，《Empir Finance杂志》，第33期，第190-207页（2015年）·doi:10.1016/j.jempfin.2015.03.017 [9] 布钦斯基，M。；Hahn，J.，删失分位数回归模型的替代估计，《计量经济学》，66653-671（1998）·Zbl 1055.62569号 ·doi:10.2307/2998578 [10] Chaudhuri，P.，《关于多元数据分位数的几何概念》，美国统计协会杂志，91，862-872（1996）·Zbl 0869.62040号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476954 [11] 查特吉，A。；Biswas，J。；Das，K.，《使用离散时间无线传感器网络的自动患者监测》，《国际通信系统杂志》，50，160（2020）·doi:10.1002/日期.4390 [12] 科尔，TJ；Green，PJ，《平滑参考百分位数曲线：LMS方法和惩罚可能性》，Stat Med，11305-1319（1992）·doi:10.1002/sim.478011005 [13] Das，K。；Daniels，MJ，双变量稀疏纵向数据同时协方差估计的半参数方法，生物统计学，70，33-43（2014）·Zbl 1419.62334号 ·doi:10.1111/biom.12133 [14] 特拉特，M。；拉维耶，M。；Poursat，M-A，混合效应模型中BIC的注释，Electron J Stat，8，456-475（2014）·Zbl 1348.62186号 ·doi:10.1214/14-EJS890 [15] Drovandi，C。；Pettitt，A.，多元分位数分布的无似然贝叶斯估计，《计算统计数据分析》，552541-2556（2011）·Zbl 1464.62062号 ·doi:10.1016/j.csda.2011.03.019 [16] Duan，N。；曼宁，W。；莫里斯，C。；Newhouse，JP，医疗保健需求替代模型的比较（Corr:V2 P413），《公共汽车经济统计杂志》，1115-126（1983） [17] Ghosh，P。；Hanson，TA，多元纵向数据的半参数贝叶斯方法，Aust New Zealand J Stat，5275-288（2010）·Zbl 1373.62381号 ·doi:10.1111/j.1467-842X.2010.00581.x [18] 杰拉西，M。；Bottai，M.，使用不对称拉普拉斯分布对纵向数据进行分位数回归，生物统计学，8140-154（2007）·Zbl 1170.62380号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxj039 [19] 格雷文，S。；Kneib，T.，《关于线性混合模型中边际和条件AIC的行为》，Biometrika，97，773-789（2010）·Zbl 1204.62114号 ·doi:10.1093/biomet/asq042 [20] Hahn，J.，Bootstrapping分位数回归估计量，经济理论，11，105-121（1995）·Zbl 1401.62045号 ·网址：10.1017/S0266466600009051 [21] Hallin，M。；Paindaveine，D。；Siman，M.，《多元分位数和多输出回归分位数：从L1优化到半空间深度》，《Ann Stat》，38，635-669（2010）·Zbl 1183.62088号 ·doi:10.1214/09-AOS723 [22] Heagerty，P。；Pepe，M.，回归分位数的半参数估计及其在美国儿童身高和年龄体重标准化中的应用，J R Stat Soc Ser C，48，533-551（1999）·Zbl 1058.62520号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9876.00170 [23] Jung，SH，中位数回归模型的拟似然，美国统计协会杂志，91，251-257（1996）·Zbl 0871.62060号 ·doi:10.1080/016214519996.10476683 [24] Koenker，R。；Bassett，G.，回归分位数，计量经济学，46，33-50（1978）·Zbl 0373.62038号 ·doi:10.2307/1913643 [25] Koenker，R.，纵向数据的分位数回归，《多元分析杂志》，91，74-89（2004）·Zbl 1051.62059号 ·doi:10.1016/j.jmva.2004.05.006 [26] Kozumi，H。；Kobayashi，G.，Gibbs贝叶斯分位数回归抽样方法，J Stat Comput Simul，81，1565-1578（2011）·Zbl 1431.62018年 ·doi:10.1080/0949655.2010.496117 [27] Kulkarni，H。；Biswas，J。；Das，K.，多重纵向结果的联合分位数回归模型，《先进统计分析》，103，453-473（2019）·Zbl 1437.62147号 ·doi:10.1007/s10182-018-00339-9 [28] Min，Y.（最小值）。；Agresti，A.，《零聚集非负数据建模：一项调查》，《伊朗统计学会期刊》，第1期，第7-33页（2002年）·Zbl 1403.62117号 [29] Mukherji，A。；Roychoudhury，S。；Ghosh，P。；Brown，S.，《估计老龄人口的健康需求：一个灵活而稳健的贝叶斯联合模型》，《应用经济学杂志》，311140-1158（2016）·doi:10.1002/jae.2463 [30] 帕克，T。；Casella，G.，《贝叶斯套索》，美国统计协会期刊，第103期，第681-686页（2008年）·Zbl 1330.62292号 ·doi:10.1198/016214500000037 [31] 鲍威尔，JL，删失回归分位数，《经济学杂志》，32，143-155（1986）·Zbl 0605.62139号 ·doi:10.1016/0304-4076（86）90016-3 [32] R核心团队（2020）R统计计算基金会，奥地利维也纳。URLhttps://www.R-project.org/ [33] Reich，B。；Fuentes，M。；Dunson，D.，贝叶斯空间分位数回归，美国统计协会，106，6-20（2011）·Zbl 1396.62263号 ·doi:10.1198/jasa.2010.ap09237 [34] Tobin，J.，有限因变量关系的估计，《计量经济学》，26，24-36（1958）·Zbl 0088.36607号 ·doi:10.2307/1907382 [35] Waldmann，E。；Kneib，T.，贝叶斯二元分位数回归，统计模型，15，326-344（2015）·Zbl 07258992号 ·doi:10.1177/1471082X14551247 [36] Yu，K。；Moyeed，R.，贝叶斯分位数回归，统计概率-莱特，54，437-447（2001）·Zbl 0983.62017号 ·doi:10.1016/S0167-7152（01）00124-9 [37] Yu，K。；Stander，J.，Tobit分位数回归模型的贝叶斯分析，J Econ，137260-276（2007）·兹比尔1360.62484 ·doi:10.1016/j.jeconom.2005.10.002 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。