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格哈德·图茨

异质性建模：关于使用逻辑回归进行群体比较的问题以及异质性选择模型的潜力。 （英语） Zbl 1474.62279号

高级数据分析。分类。，ADAC公司 14，第3期，517-542（2020年）.
摘要：由于潜在变量中的残差方差可能存在异质性，对不同组的logit模型系数的比较被广泛认为是有问题的。结果表明，异构logit模型可以通过考虑已识别的简化模型来解释这种类型的异构。提出了一种模型选择策略，可以区分异质性和实质性交互效应引起的影响。与通常的理解相反，异质logit模型被视为包含影响修正项的模型，这些影响修正项不一定与方差相关，但也可以表示种群中的其他类型的异质性。异质logit模型中参数的替代解释使其成为一种灵活的工具，可以解释各种异质性来源。虽然模型通常是从潜在变量中导出的，但重要的是，对于参数的解释，不需要参考潜在变量。潜在变量被认为是二元模型的动机，但模型中的影响可以解释为对二元响应的影响。

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62第25页 统计学在社会科学中的应用

关键词：

异质选择模型;位置比例模型;方差的异质性;logit模型;群体比较;非接触式响应

软件：

对;OGLM公司;依次的;有线电视数据
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛G.Tutz｝，高级数据分析。分类。，ADAC 14，No.3，517--542（2020；Zbl 1474.62279）
全文： 内政部 链接

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