Julian J.Faraway。 使用Python的线性模型。 （英语） Zbl 1466.62004号 查普曼和霍尔/CRC统计科学系列教材佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-138-48395-8/hbk；978-1-351-05341-9/电子书）。x、 298页。(2021). 出版商的描述：就像它广受好评、最畅销的配套版本一样[J.J.法拉韦《与R.Boca Raton的线性模型》，佛罗里达州：CRC出版社（2015；Zbl 1341.62008年)]这本书用Python替换R，无缝地阐述了线性建模的实践。Python的线性模型提供了对基本数据分析主题的最新见解，从估计、推理和预测到缺失数据、析因模型和块设计。许多示例说明了如何使用Python应用不同的方法。特点：●Python是一种功能强大的开源编程语言，越来越多地用于数据科学、机器学习和计算机科学。Python和R是相似的，但R是为统计而设计的，而Pythons是多才多艺的。●此版本将R替换为Python，以使统计之外的更多用户可以访问它，包括来自机器学习的用户。●从ML背景来看这本书的读者将从数据中学习新的统计学观点。●主题包括模型选择、收缩率、块实验和缺少数据。●为初学者提供了一个关于Python的附录。使用Python的线性模型解释了如何在物理科学、工程、社会科学和商业应用程序中使用线性模型。它是线性模型或线性回归课程的理想教材。 MSC公司： 62-01年 与统计学有关的介绍性阐述（教科书、辅导论文等） 62J05型 线性回归；混合模型 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词：线性建模 引文：Zbl 1341.62008年 软件：LMP公司；蟒蛇；对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.J.Faraway}，使用Python的线性模型。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2021；Zbl 1466.62004） 全文： 内政部