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Housila P.辛格。;阿努拉·古普塔;Rajesh Tailor先生

使用差分型指数插补方法估计总体平均值。 （英语） Zbl 1471.62274号

J.统计理论实践。 15，第1号，第19号论文，43页（2021年）.
设（y）是定义在具有值（y_i）、（i\in\Omega\）的大小为（N）个可识别单位的有限总体上的研究变量。设\（x\）是一个与\（y\）相关的辅助变量，它可以有效地用于估计未知的总体平均值\[ \上划线{Y}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^Ny_i\] 研究变量\（y）。
通过了解\（x_i\）、\（i\ in\Omega\）或其总体平均值，可以获得关于\（x\）的信息\[ \上划线{X}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^Nx_i，\] 或者在人口信息缺失时，使用来自\（\Omega\）的样本均值。
本文作者描述了一些现有的插补方法，并介绍了新的插补算法和相应的点估计。建立了所提出估计量的偏差和均方误差。
审核人：乔纳斯·萨尤利斯（维尔纽斯）

MSC公司：

10层62层 点估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62英尺40英寸 引导、折刀和其他重采样方法

关键词：

研究变量;辅助变量;插补;偏差;均方误差

软件：

SDaA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.P.Singh}等人，J.Stat.理论与实践。15，第1号，第19号论文，43页（2021年；Zbl 1471.62274）
全文： DOI程序

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