布林达，W.D。 可视化线性模型。 （英语） Zbl 1468.62001号 查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-64166-5/hbk；978-3-0.30-64169-6/pbk；988-3-030-164167-2/电子书）。十六、167页。(2021). 这本书介绍了线性（回归）模型的数学统计分析。在此，特别关注可视化技术，尤其是所谓的观测图片（例如散点图）和所谓的变量图片，其中（响应和/或解释）变量被描述为欧几里德空间中的向量。第1、3和5节被标记为“背景章节”，分别处理线性代数、随机向量和正规性。第2章主要通过视觉技术和矩阵代数来解释最小二乘线性回归。第4章涵盖了更一般的线性模型，并介绍了收缩估计量的概念。第2章和第4章主要讨论线性模型的点估计问题，没有对误差项作出具体的分布假设。作为补充，第6章讨论了正态分布误差项的特殊情况。在此假设下，导出了回归系数（向量）的精确检验。作者在材料的展示中强调教学方面，尤其是在许多地方使用颜色和图形。因此，这本书非常适合作为大学线性模型课程的基础。全文还提供了练习。审核人：托尔斯滕·狄克豪斯（不来梅） MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62J05型 线性回归；混合模型 62J07型 山脊回归；收缩估计器（拉索） 62A09号 统计学中的图形方法 关键词：齐方分布;\（f）-分布;高斯-马尔科夫定理;观测图片;回归，回归;收缩，收缩;学生的分布;变量图片 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.D.Brinda}，可视化线性模型。查姆：斯普林格（2021；Zbl 1468.62001） 全文： 内政部